Это приложение Linux под названием AtomAI, последний релиз которого можно загрузить как 0.8.1sourcecode.tar.gz. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Загрузите и запустите онлайн это приложение под названием AtomAI с помощью OnWorks бесплатно.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите онлайн-эмулятор OnWorks Linux или Windows или онлайн-эмулятор MACOS с этого веб-сайта.
- 5. В только что запущенной ОС OnWorks Linux перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение, установите его и запустите.
СКРИНШОТЫ
Ad
АтомАИ
ОПИСАНИЕ
AtomAI — это пакет на основе Pytorch для глубокого и машинного анализа данных микроскопии, который не требует каких-либо продвинутых знаний Python или машинного обучения. Целевая аудитория — специалисты в предметной области с базовыми знаниями о том, как использовать NumPy и Matplotlib. Он был разработан Максимом Зиатдиновым в Национальной лаборатории Оук-Ридж. Целью AtomAI является предоставление среды, которая объединяет библиотеки, специфичные для инструментов, и общий физический анализ, обеспечивая бесперебойное развертывание алгоритмов машинного обучения, включая глубокие сверточные нейронные сети, инвариантные вариационные автокодировщики и методы разложения/разделения для анализа изображений и гиперспектральных данных. В конечном счете, он направлен на объединение мощности и гибкости фреймворка глубокого обучения PyTorch с простотой и интуитивной природой таких пакетов, как scikit-learn, с упором на научные данные.
Особенности
- Изучение причинно-следственных физических механизмов с помощью негауссовых линейных моделей и глубокого ядерного обучения
- Исследование параметров порядка и динамических процессов в неупорядоченных системах с помощью вариационных автоэнкодеров
- Отслеживание эволюции атомной структуры во время направленного электронного пучка, индуцированного движением атомов Si в графене, с помощью глубокого машинного обучения
- Семантическая сегментация
- Модели ImSpec
- Доступная документация
Язык программирования
Питон
Категории
Это приложение, которое также можно загрузить с https://sourceforge.net/projects/atomai.mirror/. Оно размещено в OnWorks для того, чтобы его можно было запустить онлайн самым простым способом из одной из наших бесплатных операционных систем.
