Это приложение Linux под названием Bayesian Optimization, последний релиз которого можно загрузить как v3.0.0sourcecode.tar.gz. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Загрузите и запустите онлайн это приложение под названием Байесовская оптимизация с помощью OnWorks бесплатно.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите онлайн-эмулятор OnWorks Linux или Windows или онлайн-эмулятор MACOS с этого веб-сайта.
- 5. В только что запущенной ОС OnWorks Linux перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение, установите его и запустите.
СКРИНШОТЫ
Ad
Байесовская оптимизация
ОПИСАНИЕ
Это пакет глобальной оптимизации с ограничениями, построенный на байесовском выводе и гауссовском процессе, который пытается найти максимальное значение неизвестной функции за как можно меньше итераций. Этот метод особенно подходит для оптимизации высокозатратных функций, ситуаций, когда важен баланс между разведкой и разработкой. Более подробную информацию, другие расширенные функции и советы по использованию / реализации можно найти в папке примеров. Изучите записную книжку базового тура, чтобы узнать, как использовать наиболее важные функции пакета. Взгляните на расширенную записную книжку тура, чтобы узнать, как сделать пакет более гибким, как работать с категориальными параметрами, как использовать наблюдателей и многое другое. Изучите варианты, демонстрирующие баланс между исследованием и эксплуатацией, и способы его контролировать. Изучите записную книжку сокращения домена, чтобы узнать больше о том, как можно ускорить поиск за счет динамического изменения границ параметров.
Особенности
- Байесовская оптимизация работает путем построения апостериорного распределения функций
- По мере того, как вы повторяете снова и снова, алгоритм уравновешивает свои потребности в исследовании и эксплуатации с учетом того, что он знает о целевой функции.
- На каждом шаге гауссовский процесс подбирается к известным выборкам (ранее исследованным точкам) и апостериорному распределению,
- Этот процесс предназначен для минимизации количества шагов, необходимых для поиска комбинации параметров, близких к оптимальной комбинации.
- Байесовская оптимизация наиболее подходит для ситуаций, когда выборка оптимизируемой функции является очень дорогостоящим мероприятием.
- Это пакет оптимизации функций, поэтому первым и наиболее важным ингредиентом, конечно же, является функция, которую нужно оптимизировать.
Язык программирования
Питон
Категории
Это приложение также можно загрузить с https://sourceforge.net/projects/bayesian-optimization.mirror/. Он размещен в OnWorks, чтобы его можно было легко запускать в Интернете с помощью одной из наших бесплатных операционных систем.
