This is the Linux app named DarkForestGo whose latest release can be downloaded as darkforestGosourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Загрузите и запустите онлайн приложение DarkForestGo с помощью OnWorks бесплатно.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите онлайн-эмулятор OnWorks Linux или Windows или онлайн-эмулятор MACOS с этого веб-сайта.
- 5. В только что запущенной ОС OnWorks Linux перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение, установите его и запустите.
СКРИНШОТЫ
Ad
DarkForestGo
ОПИСАНИЕ
DarkforestGo — один из первых движков для игры в Го с глубоким обучением с подкреплением, который сочетал сверточную сеть политик/ценностей с поиском по дереву Монте-Карло (MCTS) для полноценной игры 19×19 на сильном любительском уровне. Система сочетает быстрый вывод политик на GPU с поиском по дереву с помощью CPU или GPU, что позволяет использовать априорные данные сети для исследования, в то время как поиск уточняет локальные тактики. Обучающие конвейеры сочетают обучение с учителем на основе игр профессионалов и тонкую настройку в процессе игры, позволяя модели изучать дебютные паттерны и тактику эндшпиля, выходящую за рамки простых библиотек паттернов. Кодовая база включает инструменты для анализа классических форматов Го, генерации обучающих примеров и оценки моделей на стандартных тестовых наборах и онлайн-серверах. Клиент KGS/онлайн и программа для проведения матчей позволяют проводить контролируемые турниры или проводить непрерывную оценку рейтинга. Хотя более поздние проекты (например, ELF OpenGo) превзошли её по силе, darkforestGo остаётся исторически важным и чистым эталоном для нейронных систем го с MCTS.
Особенности
- Остаточная сеть политики/ценности CNN, интегрированная с MCTS
- Контролируемая предварительная подготовка к играм с участием людей, а также тонкая настройка самостоятельной игры
- Конвейеры данных для извлечения признаков, генерации примеров и оценки
- Организатор матчей и онлайн-клиент для турниров KGS или турниров по сценарию
- Настраиваемые параметры поиска и контроль времени для воспроизводимых тестов
- Инструменты для экспорта, анализа и сравнения контрольных точек модели
Язык программирования
C
Категории
Это приложение также можно скачать по адресу https://sourceforge.net/projects/darkforestgo.mirror/. Оно размещено на OnWorks для максимально удобного запуска онлайн через одну из наших бесплатных операционных систем.
