Это приложение для Linux под названием Deep Learning 500 Questions, последнюю версию которого можно скачать в формате DeepLearning-500-questionssourcecode.tar.gz. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Бесплатно скачайте и запустите онлайн это приложение под названием Deep Learning 500 Questions с OnWorks.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите онлайн-эмулятор OnWorks Linux или Windows или онлайн-эмулятор MACOS с этого веб-сайта.
- 5. В только что запущенной ОС OnWorks Linux перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение, установите его и запустите.
Глубокое обучение: 500 вопросов
Ad
ОПИСАНИЕ
DeepLearning-500-questions – это комплексное руководство, включающее 500 важных вопросов по глубокому обучению, специально подобранных для использования в качестве ценного справочника для собеседований и самостоятельного обучения инженеров ИИ. Книга, отредактированная Танем Цзиюном при участии Го Цзычжао, Ли Цзяня и Дянь Сунъи, систематически освещает как теоретические основы, так и практические применения глубокого обучения. Первые разделы посвящены основам математики, основам машинного обучения и основам глубокого обучения, закладывая основу для более сложных тем. В последующих главах рассматриваются классические структуры нейронных сетей, такие как сверточные нейронные сети (CNN), рекуррентные нейронные сети (RNN) и генеративно-соединительные сети (GAN), а также ключевые приложения в области компьютерного зрения, такие как обнаружение объектов и сегментация изображений. В книге также подробно рассматриваются методы оптимизации, включая трансферное обучение, проектирование сетевой архитектуры, настройку гиперпараметров, сжатие моделей и методы ускорения.
Особенности
- Охватывает 500 основных вопросов глубокого обучения с пояснениями.
- Включает основы математики, машинного обучения и глубокого обучения.
- Подробно описывает основные архитектуры, такие как CNN, RNN и GAN.
- Исследует основные приложения обнаружения объектов и сегментации изображений.
- Предоставляет стратегии оптимизации, такие как трансферное обучение и сжатие моделей.
- Служит в качестве справочного материала для собеседований, обучения и профессионального роста.
Язык программирования
JavaScript
Категории
Это приложение также можно скачать по адресу https://sourceforge.net/projects/eep-learning-500-qs.mirror/. Оно размещено на платформе OnWorks для максимально удобного запуска онлайн через одну из наших бесплатных операционных систем.
