This is the Linux app named DetectAndTrack whose latest release can be downloaded as DetectAndTracksourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Бесплатно скачайте и запустите онлайн приложение DetectAndTrack с OnWorks.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите онлайн-эмулятор OnWorks Linux или Windows или онлайн-эмулятор MACOS с этого веб-сайта.
- 5. В только что запущенной ОС OnWorks Linux перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение, установите его и запустите.
СКРИНШОТЫ
Ad
DetectAndTrack
ОПИСАНИЕ
DetectAndTrack — это эталонная реализация для статьи CVPR 2018 года «Detect-and-Track: Эффективная оценка поз в видео», посвященной обнаружению и отслеживанию ключевых точек человека по видеокадрам. Система сочетает в себе покадровое обнаружение поз с механизмом отслеживания для сохранения идентичности с течением времени, обеспечивая эффективную оценку поз нескольких людей в видео. Код и инструкции организованы так, чтобы воспроизвести результаты статьи и служить отправной точкой для исследователей, работающих с позой в видео. Хотя репозиторий был архивирован и теперь доступен только для чтения, его система отслеживания ошибок и артефакты остаются полезными для понимания деталей реализации и экспериментальных настроек. Проект находится в одном ряду с другими проектами Facebook Research, предлагая исторический контекст для развития методов определения поз и отслеживания поз в видео. Исследователи по-прежнему могут изучать алгоритмы, адаптировать процесс разработки или переносить идеи в современные фреймворки.
Особенности
- Распознавание поз нескольких людей на видео
- Временное отслеживание для сохранения идентичности между кадрами
- Справочный код, соответствующий документу CVPR 2018 года
- Скрипты для воспроизведения оценки и бенчмарков
- Модульные компоненты для этапов обнаружения и отслеживания
- Архив только для чтения для стабильной, цитируемой ссылки
Язык программирования
Питон
Категории
Это приложение также можно скачать по адресу https://sourceforge.net/projects/detectandtrack.mirror/. Оно размещено на платформе OnWorks для максимально удобного запуска онлайн с помощью одной из наших бесплатных операционных систем.
