Это приложение для Linux под названием Diff Zoo, последнюю версию которого можно скачать в архиве diff-zoosourcecode.zip. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Бесплатно скачайте и запустите онлайн это приложение под названием Diff Zoo с OnWorks.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите онлайн-эмулятор OnWorks Linux или Windows или онлайн-эмулятор MACOS с этого веб-сайта.
- 5. В только что запущенной ОС OnWorks Linux перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение, установите его и запустите.
Дифф Зоопарк
Ad
ОПИСАНИЕ
Diff-zoo — это учебное руководство, призванное развеять мифы об алгоритмическом дифференцировании (АД), ключевом методе, лежащем в основе современных фреймворков машинного обучения. Проект знакомит с АД с точки зрения фундаментального исчисления и постепенно переходит к экспериментальным реализациям, напоминающим такие системы, как PyTorch и TensorFlow. В нём разъясняются различия и взаимосвязи между подходами к дифференцированию, основанными на прямом и обратном режимах, символьном, числовом, трассировке и преобразовании исходного кода. В отличие от систем АД промышленного уровня, которые часто запутаны в сложных деталях реализации, эти примеры намеренно просты и последовательны, чтобы подчеркнуть основные идеи. Репозиторий организован в виде набора блокнотов Julia, что позволяет учащимся интерактивно изучать концепции и сравнивать различные методы. Избавляясь от ненужной сложности, diff-zoo служит одновременно образовательным ресурсом и практическим руководством для всех.
Особенности
- Пошаговое введение в концепции алгоритмического дифференцирования
- Игрушечные реализации, напоминающие системы AD PyTorch и TensorFlow
- Охватывает прямой режим, обратный режим, символьную и числовую дифференциацию.
- Демонстрирует подходы, основанные на трассировке и преобразовании источника
- Организовано в виде блокнотов Julia для интерактивного исследования
- Дает наглядное сравнение основных методов AD
Язык программирования
Юлия
Категории
Это приложение также можно скачать по адресу https://sourceforge.net/projects/diff-zoo.mirror/. Оно размещено на OnWorks для максимально удобного запуска онлайн с помощью одной из наших бесплатных операционных систем.