Это приложение для Linux под названием DrQA, последнюю версию которого можно скачать в формате DrQAsourcecode.tar.gz. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Бесплатно скачайте и запустите онлайн это приложение под названием DrQA с OnWorks.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите онлайн-эмулятор OnWorks Linux или Windows или онлайн-эмулятор MACOS с этого веб-сайта.
- 5. В только что запущенной ОС OnWorks Linux перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение, установите его и запустите.
СКРИНШОТЫ
Ad
DrQA
ОПИСАНИЕ
DrQA — это система вопросов и ответов с открытой тематикой, которая считывает большие текстовые корпуса, в частности, Википедию, для ответов на вопросы на естественном языке с помощью извлекаемых фрагментов. Она работает по двухэтапному конвейеру: быстрый извлекатель документов сначала сужает круг потенциальных статей, а затем нейронный машинный считыватель предсказывает точный диапазон ответов на основе этих фрагментов. Извлекатель опирается на классические функции информационного поиска (такие как TF-IDF и статистика n-грамм), чтобы оставаться лёгким и масштабируемым до миллионов документов. Считыватель представляет собой нейронную модель, обученную на контролируемых данных для оценки качества, для оценки начальных и конечных позиций внутри абзаца, и её можно адаптировать к новым предметным областям посредством тонкой настройки или удалённого наблюдения. Репозиторий включает скрипты для построения индекса Википедии, обучения считывателя и оценки сквозной производительности. DrQA популяризировала практический рецепт объединения информационного поиска и нейронного чтения, и он остаётся надёжной основой для исследований и производственных прототипов открытого анализа качества.
Особенности
- Масштабируемый ретривер на основе TF-IDF для больших корпусов
- Нейронный экстрактор диапазона, обученный для точного прогнозирования начала/конца
- Сквозной конвейер от индексации до ответов на вопросы
- Инструменты для удаленного наблюдения и адаптации домена
- Воспроизводимые сценарии обучения и оценки для стандартных наборов данных
- Модульные компоненты, обеспечивающие возможность замены ИК-датчиков или считывателей, а также индивидуальные корпуса
Язык программирования
Питон
Категории
Это приложение также можно скачать по адресу https://sourceforge.net/projects/drqa.mirror/. Оно размещено на OnWorks для максимально удобного запуска онлайн через одну из наших бесплатных операционных систем.
