Это приложение для Linux под названием GrainSizeTools script для запуска в Linux онлайн, последний выпуск которого можно загрузить как gran_size_tools_v3.0RC.zip. Его можно запустить онлайн в бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Загрузите и запустите онлайн это приложение под названием GrainSizeTools script для бесплатного запуска в Linux онлайн с OnWorks.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите онлайн-эмулятор OnWorks Linux или Windows или онлайн-эмулятор MACOS с этого веб-сайта.
- 5. В только что запущенной ОС OnWorks Linux перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение, установите его и запустите.
СКРИНШОТЫ
Ad
Скрипт GrainSizeTools для запуска в Linux онлайн
ОПИСАНИЕ
Домашняя страница и документы: http://marcoalopez.github.io/GrainSizeTools/GrainSizeTools - это бесплатный кроссплатформенный скрипт с открытым исходным кодом, написанный на Python, который предоставляет несколько инструментов для (1) оценки среднего размера зерен в поликристаллических материалах, (2) характеристики характера распределения размеров зерен (либо по кажущемуся распределению, либо по аппроксимация трехмерных распределений зерен по размерам с помощью стереологии) и оценка дифференциального напряжения с помощью палеопизометров. Скрипт требует в качестве входных данных областей профилей зерна, измеренных по зернистости на плоских участках, и не требует предыдущего опыта работы с языком программирования Python (см. Документацию ниже и часто задаваемые вопросы). Для пользователей, обладающих навыками программирования, сценарий организован по модульному принципу, что облегчает повторное использование и расширение кода.
Лопес-Санчес, Массачусетс (2018). GrainSizeTools: скрипт Python для анализа размера зерен и палеопьезометрии на основе размера зерен. Журнал программного обеспечения с открытым исходным кодом, 3 (30), 863, https://doi.org/10.21105/joss.00863
Особенности
- Автоматическое извлечение данных из табличных файлов, включая форматы txt, csv или excel.
- Оцените различные статистические дескрипторы, чтобы охарактеризовать гранулометрический состав. Меры среднего размера зерна включают арифметические, геометрические, среднеквадратичные и средневзвешенные по площади средние значения, медианное значение и частотный пик ("режим") с использованием оценщика плотности ядра по Гауссу. Размер зерна может быть представлен в линейной, логарифмической шкале и шкале квадратного корня.
- Оцените нормализованное распределение видимых зерен по размеру, чтобы сравнить различные популяции зерен.
- Оцените дифференциальное напряжение с помощью палеопьезометров, включая множественные пьезометрические зависимости для кварца, оливина, кальцита и полевого шпата.
- Оцените устойчивые доверительные интервалы, используя t-распределение Стьюдента
- Включите несколько алгоритмов для оценки оптимального размера бина гистограмм и оптимальной полосы пропускания гауссовского KDE на основе характеристик популяции.
- Аппроксимировать фактическое трехмерное распределение зерен по размерам из данных, собранных в плоских сечениях (3D-данные), с помощью метода Салтыкова. Это включает в себя оценку объема конкретной фракции размера зерен. Приблизительно фактическое трехмерное распределение зерен по размерам на основе данных, собранных в плоских сечениях (2D-данные) с использованием метода Салтыкова. Это включает в себя оценку объема фракции определенного размера.
- Приблизьте логарифмически нормальную форму трехмерного распределения зерен по размерам с помощью двухэтапного метода и охарактеризуйте форму с помощью одного параметра (MSD - мультипликативное стандартное отклонение).
- Проверьте логнормальность с помощью графиков квантилей-квантилей (новое в версии 2.0.3!)
- Готовые к публикации графики в растровом или векторном формате (примеры см. На скриншотах).
Аудитория
Наука / Исследования
Язык программирования
Питон
Это приложение также можно загрузить с https://sourceforge.net/projects/grainsizetools/. Он размещен в OnWorks, чтобы его можно было легко запускать в Интернете с помощью одной из наших бесплатных операционных систем.