Это приложение Linux под названием Kernel Adaptive Filtering Toolbox для запуска в Linux онлайн, последний выпуск которого можно загрузить как kafbox-1.4.zip. Его можно запустить онлайн в бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Загрузите и запустите онлайн это приложение под названием Kernel Adaptive Filtering Toolbox, чтобы работать в Linux онлайн с OnWorks бесплатно.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите онлайн-эмулятор OnWorks Linux или Windows или онлайн-эмулятор MACOS с этого веб-сайта.
- 5. В только что запущенной ОС OnWorks Linux перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение, установите его и запустите.
Набор инструментов Kernel Adaptive Filtering Toolbox для работы в Linux онлайн
Ad
ОПИСАНИЕ
[Примечание: этот проект перемещен. Визит https://github.com/steven2358/kafbox/ для последней версии.]Набор инструментов тестирования Matlab для адаптивной фильтрации ядра.
Алгоритмы адаптивной фильтрации ядра - это интерактивные алгоритмы адаптивной регрессии, основанные на ядрах. Они подходят для нелинейной фильтрации, прогнозирования, отслеживания и нелинейной регрессии в целом. Этот набор инструментов включает алгоритмы, демонстрации и инструменты для сравнения их производительности.
См. Прилагаемый файл README для получения списка включенных алгоритмов и более подробной информации.
Если вы используете этот набор инструментов в своем исследовании, пожалуйста, процитируйте:
@inproceedings {vanvaerenbergh2013comparative,
author = {Ван Веренберг, Стивен и Сантамар {\ 'i} a, Игнасио},
booktitle = {Семинар IEEE по цифровой обработке сигналов (DSP) 2013 года и обучение IEEE по обработке сигналов (SPE)},
title = {Сравнительное исследование алгоритмов адаптивной фильтрации ядра},
год = {2013},
note = {Программное обеспечение доступно по адресу \ url {https://github.com/steven2358/kafbox/}}
}
Язык программирования
MATLAB
Это приложение также можно загрузить с https://sourceforge.net/projects/kafbox/. Он размещен в OnWorks, чтобы его можно было легко запускать в сети с помощью одной из наших бесплатных операционных систем.
