Это приложение для Linux под названием LLM Foundry, последнюю версию которого можно загрузить как v0.3.0.zip. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Загрузите и запустите онлайн это приложение под названием LLM Foundry с помощью OnWorks бесплатно.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите онлайн-эмулятор OnWorks Linux или Windows или онлайн-эмулятор MACOS с этого веб-сайта.
- 5. В только что запущенной ОС OnWorks Linux перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение, установите его и запустите.
СКРИНШОТЫ
Ad
LLM Литейное производство
ОПИСАНИЕ
Представляем MPT-7B, первую запись в нашей серии MosaicML Foundation. MPT-7B — это преобразователь, обученный с нуля на токенах текста и кода 1T. Он имеет открытый исходный код, доступен для коммерческого использования и соответствует качеству LLaMA-7B. MPT-7B был обучен на платформе MosaicML за 9.5 дней без вмешательства человека и стоимостью около 200 тысяч долларов. Большие языковые модели (LLM) меняют мир, но для тех, кто находится за пределами отраслевых лабораторий с хорошими ресурсами, обучение и внедрение этих моделей может быть чрезвычайно трудным. Это привело к всплеску активности, сосредоточенной на LLM с открытым исходным кодом, таких как серия LLaMA от Meta, серия Pythia от EleutherAI, серия StableLM от StabilityAI и модель OpenLLaMA от Berkeley AI Research.
Особенности
- Лицензия для коммерческого использования (в отличие от LLaMA)
- Обучение на большом объеме данных (токены 1T, такие как LLaMA, вместо 300B для Pythia, 300B для OpenLLaMA и 800B для StableLM).
- Готов к обработке чрезвычайно длинных входных данных благодаря ALiBi (мы обучались на входах до 65 тыс. и можем обрабатывать до 84 тыс. по сравнению с 2–4 тыс. для других моделей с открытым исходным кодом)
- Оптимизирован для быстрого обучения и вывода (с помощью FlashAttention и FasterTransformer).
- Оснащен высокоэффективным обучающим кодом с открытым исходным кодом.
- MPT-7B Base — преобразователь типа декодера с параметрами 6.7 В.
Язык программирования
Питон
Категории
Это приложение также можно загрузить с https://sourceforge.net/projects/llm-foundry.mirror/. Он размещен в OnWorks, чтобы его можно было проще запускать в Интернете из одной из наших бесплатных операционных систем.
