Это приложение для Linux под названием Mask2Former, последнюю версию которого можно скачать в формате Mask2Formersourcecode.tar.gz. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Загрузите и запустите онлайн это приложение под названием Mask2Former с помощью OnWorks бесплатно.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите онлайн-эмулятор OnWorks Linux или Windows или онлайн-эмулятор MACOS с этого веб-сайта.
- 5. В только что запущенной ОС OnWorks Linux перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение, установите его и запустите.
СКРИНШОТЫ
Ad
Mask2Former
ОПИСАНИЕ
Mask2Former — это унифицированная архитектура сегментации, которая обрабатывает семантическую, экземплярную и паноптическую сегментацию с помощью одной модели и одного рецепта обучения. Её основная идея заключается в том, чтобы представить сегментацию как классификацию по маске: декодер-трансформер предсказывает набор запросов по маске, каждому из которых присвоена оценка класса, устраняя необходимость в специализированных головках. Пиксельный декодер объединяет многомасштабные признаки и направляет маскированное внимание в преобразователь, чтобы каждый запрос фокусировал вычисления на текущей пространственной поддержке. Это обеспечивает точные маски с чёткими границами и высокую производительность при работе с малыми объектами, сохраняя при этом эффективность на входных данных высокого разрешения. Проект предоставляет обширные конфигурации и предобученные модели для популярных бенчмарков, таких как COCO, ADE20K и Cityscapes. Разработанный на основе Detectron2, он включает в себя обучающие скрипты, инструменты вывода и утилиты визуализации, упрощающие эксперименты.
Особенности
- Единая архитектура для семантической, экземплярной и паноптической сегментации
- Формулировка масочно-классификационной модели с использованием декодера-трансформатора по запросам
- Пиксельный декодер плюс маскированное внимание для целенаправленных и эффективных вычислений
- Слияние многомасштабных характеристик для надежной точности определения малых объектов и границ
- Комплексные конфигурации и предварительно обученные модели на стандартных наборах данных
- Инструменты обучения, вывода и визуализации на основе Detectron2
Язык программирования
Питон
Категории
Это приложение также можно скачать по адресу https://sourceforge.net/projects/mask2former.mirror/. Оно размещено на OnWorks для максимально удобного запуска онлайн через одну из наших бесплатных операционных систем.
