Это приложение для Linux под названием ncnn, последнюю версию которого можно скачать как ncnn-20250916-ubuntu-2404-shared.zip. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Загрузите и запустите онлайн это приложение под названием ncnn бесплатно с OnWorks.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите онлайн-эмулятор OnWorks Linux или Windows или онлайн-эмулятор MACOS с этого веб-сайта.
- 5. В только что запущенной ОС OnWorks Linux перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение, установите его и запустите.
СКРИНШОТЫ
Ad
нкнн
ОПИСАНИЕ
ncnn - это высокопроизводительная вычислительная среда для нейронных сетей, разработанная специально для мобильных платформ. Он предоставляет искусственный интеллект прямо у вас под рукой без каких-либо сторонних зависимостей и работает быстрее, чем все другие известные платформы с открытым исходным кодом для ЦП мобильных телефонов. ncnn позволяет разработчикам легко развертывать модели алгоритмов глубокого обучения на мобильной платформе и создавать интеллектуальные приложения. Он кроссплатформенный и поддерживает наиболее часто используемые сети CNN, включая Classical CNN (VGG AlexNet GoogleNet Inception), обнаружение лиц (MTCNN RetinaFace), сегментацию (FCN PSPNet UNet YOLACT) и другие. ncnn в настоящее время используется в ряде приложений Tencent, а именно: QQ, Qzone, WeChat и Pitu.
Особенности
- Поддерживает наиболее часто используемые сети CNN
- Поддерживает сверточные нейронные сети
- Поддерживает несколько входов и структуру с несколькими ветвями
- Абсолютно никаких сторонних зависимостей
- Кросс-платформенная
- ARM NEON сборка
- Малый объем памяти
- Поддерживает ускорение многоядерных параллельных вычислений
- Поддерживает ускорение графического процессора
- Небольшой размер библиотеки
- Расширяемый дизайн модели
- Поддерживает эталонную нагрузочную модель прямой памяти с нулевым копированием
- Может быть зарегистрирован с реализацией настраиваемого слоя и расширен
Язык программирования
C + +
Категории
Это приложение также можно загрузить с https://sourceforge.net/projects/ncnn.mirror/. Он размещен в OnWorks, чтобы его можно было легко запускать в Интернете с помощью одной из наших бесплатных операционных систем.
