Это приложение Linux под названием NeuralOperators.jl, последний релиз которого можно загрузить как v0.6.0sourcecode.tar.gz. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Загрузите и запустите онлайн это приложение под названием NeuralOperators.jl с помощью OnWorks бесплатно.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите онлайн-эмулятор OnWorks Linux или Windows или онлайн-эмулятор MACOS с этого веб-сайта.
- 5. В только что запущенной ОС OnWorks Linux перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение, установите его и запустите.
СКРИНШОТЫ
Ad
NeuralOperators.jl
ОПИСАНИЕ
Нейронный оператор — это новая архитектура глубокого обучения. Он изучает оператор, который является отображением между бесконечномерными функциональными пространствами. Его можно использовать для решения уравнений в частных производных (PDE). Вместо решения методом конечных элементов, задачу PDE можно решить, обучив нейронную сеть для изучения оператора, отображающего бесконечномерное пространство (u, t) в бесконечномерное пространство f(u, t). Нейронный оператор изучает непрерывную функцию между двумя непрерывными функциональными пространствами. Ядро можно обучить на другой геометрии, которая изучается из графика. Нейронный оператор Фурье изучает нейронный оператор с ядром Дирихле для формирования преобразования Фурье. Он выполняет преобразование Фурье в бесконечномерных функциональных пространствах и обучается лучше, чем нейронные операторы. Нейронный оператор Маркова изучает нейронный оператор с операторами Фурье.
Особенности
- Нейронный оператор Фурье
- Доступны примеры
- Доступная документация
- Марковский нейронный оператор изучает нейронный оператор с операторами Фурье
- Оператор DeepONet (Deep Operator Network) обучается нейронному оператору
- Вы снова можете указать параметры потерь, оптимизации и обучения, как и для простой нейронной сети с Flux.
Язык программирования
Юлия
Категории
Это приложение, которое также можно загрузить с https://sourceforge.net/projects/neuraloperators-jl.mirror/. Оно размещено в OnWorks для того, чтобы его можно было запустить онлайн самым простым способом из одной из наших бесплатных операционных систем.
