Это приложение Linux под названием PyTorch Forecasting, последний релиз которого можно загрузить как v1.4.0sourcecode.tar.gz. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Бесплатно скачайте и запустите онлайн приложение PyTorch Forecasting with OnWorks.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите онлайн-эмулятор OnWorks Linux или Windows или онлайн-эмулятор MACOS с этого веб-сайта.
- 5. В только что запущенной ОС OnWorks Linux перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение, установите его и запустите.
СКРИНШОТЫ
Ad
Прогнозирование PyTorch
ОПИСАНИЕ
PyTorch Forecasting нацелен на упрощение современного прогнозирования временных рядов с помощью нейронных сетей как для реальных случаев, так и для исследований. Цель состоит в том, чтобы предоставить высокоуровневый API с максимальной гибкостью для профессионалов и разумными значениями по умолчанию для новичков. Класс набора данных временных рядов, который абстрагирует обработку переменных преобразований, пропущенных значений, рандомизированной подвыборки, нескольких длин истории и т. д. Базовый класс модели, который обеспечивает базовое обучение моделей временных рядов вместе с регистрацией в тензорной доске и общими визуализациями, такими как фактические и прогнозируемые графики и графики зависимостей. Несколько архитектур нейронных сетей для прогнозирования временных рядов, которые были улучшены для реального развертывания и поставляются со встроенными возможностями интерпретации. Пакет построен на PyTorch Lightning, чтобы обеспечить обучение на ЦП, одном и нескольких ГП из коробки.
Особенности
- Метрики временных рядов с несколькими горизонтами
- Оптимизатор Ranger для более быстрого обучения модели
- Настройка гиперпараметров с помощью optuna
- Базовый класс модели, который обеспечивает базовое обучение моделей временных рядов.
- Множественные архитектуры нейронных сетей
- Класс набора данных временных рядов, который абстрагирует обработку преобразований переменных
Язык программирования
Питон
Категории
Это приложение, которое также можно загрузить с https://sourceforge.net/projects/pytorch-forecasting.mirror/. Оно размещено в OnWorks для того, чтобы его можно было запустить онлайн самым простым способом из одной из наших бесплатных операционных систем.
