This is the Linux app named TimeSformer whose latest release can be downloaded as TimeSformersourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Бесплатно скачайте и запустите онлайн это приложение под названием TimeSformer с OnWorks.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите онлайн-эмулятор OnWorks Linux или Windows или онлайн-эмулятор MACOS с этого веб-сайта.
- 5. В только что запущенной ОС OnWorks Linux перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение, установите его и запустите.
СКРИНШОТЫ
Ad
Таймформер
ОПИСАНИЕ
TimeSformer — это архитектура видеотрансформера, расширяющая стандартный механизм внимания до пространственно-временного. Модель чередует внимание по пространственным и временным измерениям (или разрабатывает варианты, например, разделённое внимание), чтобы фиксировать как внешние, так и движущиеся сигналы в видео. Поскольку внимание глобально по всем кадрам, TimeSformer может анализировать зависимости на длительных временных интервалах, а не только в локальных областях. Официальная реализация в PyTorch предоставляет конфигурации, предобученные модели и обучающие скрипты, упрощающие оценку и тонкую настройку на наборах видеоданных. TimeSformer сыграл важную роль, продемонстрировав, что чистые архитектуры трансформеров — без сверточных магистральных процессоров — могут эффективно решать задачи классификации видео. Гибкая структура внимания позволяет экспериментировать с различными факторизациями (пространственно-временная, совместная и т. д.) для достижения оптимального баланса между вычислительными мощностями, памятью и точностью.
Особенности
- Пространственно-временной преобразователь внимания для видеомоделирования
- Варианты: схемы разделенного пространственно-временного внимания и совместного внимания
- Эталонная реализация PyTorch с предварительно обученными весами и скриптами
- Способность рассуждать о долгосрочных временных зависимостях в глобальном масштабе
- Настраиваемые параметры для размера патча, кадров, размера встраивания и количества голов
- Поддержка тонкой настройки критериев классификации и распознавания видео
Язык программирования
Питон
Категории
Это приложение также можно скачать по адресу https://sourceforge.net/projects/timesformer.mirror/. Оно размещено на платформе OnWorks для максимально удобного запуска онлайн через одну из наших бесплатных операционных систем.
