Это приложение для Linux под названием X-DeepLearning, последнюю версию которого можно загрузить как XDL1.2ReleaseNotes.zip. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Загрузите и запустите онлайн это приложение под названием X-DeepLearning с OnWorks бесплатно.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите онлайн-эмулятор OnWorks Linux или Windows или онлайн-эмулятор MACOS с этого веб-сайта.
- 5. В только что запущенной ОС OnWorks Linux перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение, установите его и запустите.
СКРИНШОТЫ
Ad
X-глубокое обучение
ОПИСАНИЕ
X-DeepLearning (сокращенно XDL) — это полный набор решений для глубокой оптимизации для многомерных сценариев разреженных данных (таких как реклама/рекомендации/поиск и т. д.). Недавно была выпущена XDL версии 1.2. Оптимизация производительности для сценариев с большими пакетами/низким параллелизмом, повышение производительности на 50–100 % в таких сценариях. Оптимизация хранения и связи, параметры автоматически распределяются по всему миру без ручного вмешательства, а запросы объединяются, чтобы полностью устранить горячие точки вычислений/хранения/коммуникаций ps. Полные обучающие функции потоковой передачи, включая допуск функций, исключение функций, инкрементный экспорт модели, статистику подсчета функций и т. д. Исходная информация: XDL1.0 фокусируется на оптимизации пропускной способности и использует модель обработки одного запроса на поток, что может значительно улучшить предельную пропускную способность при сверхвысоких скоростях. высокий параллелизм.
Особенности
- Оптимизация производительности больших пакетов/одновыборочных сценариев массивных функций
- Назначение параметров и оптимизация связи
- Унифицированное хранилище и среднее распределение параметров: обеспечьте среднее распределение вычислений, связи и памяти на всех серверах.
- Автоматически анализируйте и объединяйте независимые узлы связи в графе расчета, чтобы уменьшить количество коммуникаций и повысить эффективность связи.
- Упростите затраты на использование пользователями, больше не нужно предоставлять оценочное значение размера параметра внедрения и больше не нужно выполнять регулярную перебалансировку.
- В сценариях с массивными функциями производительность и масштабируемость еще больше улучшаются.
Категории
Это приложение также можно загрузить с https://sourceforge.net/projects/x-deeplearning.mirror/. Он был размещен в OnWorks, чтобы его можно было легко запускать в Интернете с помощью одной из наших бесплатных операционных систем.
