This is the Windows app named CNN for Image Retrieval whose latest release can be downloaded as cnn-for-image-retrievalsourcecode.zip. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Бесплатно скачайте и запустите онлайн это приложение под названием CNN for Image Retrieval with OnWorks.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите любой онлайн-эмулятор OS OnWorks с этого сайта, но лучше онлайн-эмулятор Windows.
- 5. В только что запущенной ОС Windows OnWorks перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение и установите его.
- 7. Загрузите Wine из репозиториев программного обеспечения вашего дистрибутива Linux. После установки вы можете дважды щелкнуть приложение, чтобы запустить его с помощью Wine. Вы также можете попробовать PlayOnLinux, необычный интерфейс поверх Wine, который поможет вам установить популярные программы и игры для Windows.
Wine - это способ запустить программное обеспечение Windows в Linux, но без Windows. Wine - это уровень совместимости с Windows с открытым исходным кодом, который может запускать программы Windows непосредственно на любом рабочем столе Linux. По сути, Wine пытается заново реализовать Windows с нуля, чтобы можно было запускать все эти Windows-приложения, фактически не нуждаясь в Windows.
СКРИНШОТЫ
Ad
CNN для поиска изображений
ОПИСАНИЕ
cnn-for-image-retrieval — это исследовательский проект, демонстрирующий использование сверточных нейронных сетей (CNN) для поиска изображений. Репозиторий предоставляет реализации методов на основе CNN для извлечения представлений признаков из изображений и их использования для поиска на основе сходства. Проект фокусируется на применении методов глубокого обучения для улучшения традиционных дескрипторов, создаваемых вручную, путём изучения признаков непосредственно на данных. Код включает в себя сценарии обучения и оценки, которые можно адаптировать для пользовательских наборов данных, что делает его полезным для экспериментов с системами поиска в области компьютерного зрения. Используя архитектуры CNN, проект демонстрирует, как обученные вложения могут улавливать семантическое сходство между различными изображениями. Этот ресурс служит как образовательным источником, так и основой для дальнейших исследований в области поиска изображений.
Особенности
- Извлечение признаков на основе CNN для задач поиска изображений
- Скрипты обучения и оценки для моделей глубокого обучения
- Демонстрирует поиск с использованием изученных вложений вместо созданных вручную признаков.
- Возможность адаптации для пользовательских наборов данных в экспериментах с компьютерным зрением
- Приводит примеры поиска изображений на основе сходства.
- Научно-ориентированная реализация для академических исследований
Язык программирования
C++, MATLAB, Python, оболочка Unix
Категории
Это приложение также можно скачать по адресу https://sourceforge.net/projects/cnn-for-image-retrieval.mirror/. Оно размещено на OnWorks для максимально удобного запуска онлайн через одну из наших бесплатных операционных систем.
