Это приложение для Windows под названием Cookiecutter Data Science, последнюю версию которого можно скачать в формате v2.3.0sourcecode.tar.gz. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Бесплатно скачайте и запустите онлайн это приложение под названием Cookiecutter Data Science с OnWorks.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите любой онлайн-эмулятор OS OnWorks с этого сайта, но лучше онлайн-эмулятор Windows.
- 5. В только что запущенной ОС Windows OnWorks перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение и установите его.
- 7. Загрузите Wine из репозиториев программного обеспечения вашего дистрибутива Linux. После установки вы можете дважды щелкнуть приложение, чтобы запустить его с помощью Wine. Вы также можете попробовать PlayOnLinux, необычный интерфейс поверх Wine, который поможет вам установить популярные программы и игры для Windows.
Wine - это способ запустить программное обеспечение Windows в Linux, но без Windows. Wine - это уровень совместимости с Windows с открытым исходным кодом, который может запускать программы Windows непосредственно на любом рабочем столе Linux. По сути, Wine пытается заново реализовать Windows с нуля, чтобы можно было запускать все эти Windows-приложения, фактически не нуждаясь в Windows.
СКРИНШОТЫ
Ad
Наука о данных Cookiecutter
ОПИСАНИЕ
Логичная, достаточно стандартизированная, но гибкая структура проекта для выполнения и обмена результатами работы в области науки о данных. Когда мы думаем об анализе данных, мы часто думаем только о конечных отчётах, аналитических данных или визуализациях. Хотя эти конечные продукты, как правило, являются главным, легко сосредоточиться на том, чтобы они выглядели красиво, игнорируя качество кода, который их генерирует. Поскольку эти конечные продукты создаются программно, качество кода по-прежнему важно! И мы не говорим о пренебрежении эстетикой отступов или педантичными стандартами форматирования, в конечном счёте, качество кода в области науки о данных — это правильность и воспроизводимость. Не секрет, что хороший анализ часто является результатом очень разрозненных и случайных исследований. Пробные эксперименты и быстрое тестирование подходов, которые могут не сработать, — всё это часть процесса получения качественного результата, и не существует волшебной палочки, которая превратила бы исследование данных в простой, линейный процесс.
Особенности
- Упростите совместную работу над анализом
- Узнайте из своего анализа о процессе и области
- Будьте уверены в выводах, к которым приходит анализ
- Используйте пакет для автоматической загрузки переменных
- Конфигурация AWS CLI
- Будьте осторожны при изменении структуры папок по умолчанию.
Язык программирования
Питон
Категории
Это приложение также можно загрузить с сайта https://sourceforge.net/projects/cookiecutter-data-sci.mirror/. Оно размещено на платформе OnWorks для максимально удобного запуска онлайн через одну из наших бесплатных операционных систем.
