Это приложение для Windows под названием DataScienceR, последнюю версию которого можно загрузить в формате DataScienceRsourcecode.tar.gz. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Загрузите и запустите бесплатно онлайн это приложение под названием DataScienceR с OnWorks.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите любой онлайн-эмулятор OS OnWorks с этого сайта, но лучше онлайн-эмулятор Windows.
- 5. В только что запущенной ОС Windows OnWorks перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение и установите его.
- 7. Загрузите Wine из репозиториев программного обеспечения вашего дистрибутива Linux. После установки вы можете дважды щелкнуть приложение, чтобы запустить его с помощью Wine. Вы также можете попробовать PlayOnLinux, необычный интерфейс поверх Wine, который поможет вам установить популярные программы и игры для Windows.
Wine - это способ запустить программное обеспечение Windows в Linux, но без Windows. Wine - это уровень совместимости с Windows с открытым исходным кодом, который может запускать программы Windows непосредственно на любом рабочем столе Linux. По сути, Wine пытается заново реализовать Windows с нуля, чтобы можно было запускать все эти Windows-приложения, фактически не нуждаясь в Windows.
СКРИНШОТЫ
Ad
DataScienceR
ОПИСАНИЕ
Репозиторий DataScienceR представляет собой тщательно подобранную коллекцию учебных пособий, примеров кода и шаблонов проектов для изучения науки о данных с использованием языка программирования R. Он включает в себя набор упражнений, примеров наборов данных и обучающего кода, охватывающих основные этапы проекта по науке о данных: прием данных, очистку, исследовательский анализ, моделирование, оценку и визуализацию. Многие модули демонстрируют передовой опыт работы с R, такой как использование Tidyverse, R Markdown, модульного написания скриптов и воспроизводимых рабочих процессов. Репозиторий также демонстрирует примеры связывания R с внешними ресурсами — API, базами данных и форматами файлов — и интеграции в более крупные конвейеры. Он служит образовательной основой для студентов и новичков, переходящих к более продвинутым работам в области науки о данных на R, предлагая практический подход, основанный на примерах. Структура способствует модульности, удобочитаемости и воспроизводимости практик, что делает его полезным справочным репозиторием как для учащихся, так и для преподавателей.
Особенности
- Учебные пособия и примеры проектов, охватывающие сквозную обработку данных в R
- Упражнения и примеры наборов данных для практики анализа и моделирования
- Использование tidyverse, R Markdown и воспроизводимых рабочих процессов
- Примеры интеграции с API, базами данных и внешними форматами файлов
- Модульная, легко читаемая структура кода, обеспечивающая удобство поддержки
- Образовательная платформа, ориентированная на учащихся и предназначенная для пользователей R среднего уровня
Язык программирования
R
Категории
Это приложение также можно загрузить с сайта https://sourceforge.net/projects/datasciencer.mirror/. Оно размещено в OnWorks для максимально удобного запуска онлайн через одну из наших бесплатных операционных систем.
