Это приложение для Windows под названием DiffOpt.jl, последнюю версию которого можно скачать в формате v0.5.1sourcecode.tar.gz. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Бесплатно скачайте и запустите онлайн это приложение под названием DiffOpt.jl с OnWorks.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите любой онлайн-эмулятор OS OnWorks с этого сайта, но лучше онлайн-эмулятор Windows.
- 5. В только что запущенной ОС Windows OnWorks перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение и установите его.
- 7. Загрузите Wine из репозиториев программного обеспечения вашего дистрибутива Linux. После установки вы можете дважды щелкнуть приложение, чтобы запустить его с помощью Wine. Вы также можете попробовать PlayOnLinux, необычный интерфейс поверх Wine, который поможет вам установить популярные программы и игры для Windows.
Wine - это способ запустить программное обеспечение Windows в Linux, но без Windows. Wine - это уровень совместимости с Windows с открытым исходным кодом, который может запускать программы Windows непосредственно на любом рабочем столе Linux. По сути, Wine пытается заново реализовать Windows с нуля, чтобы можно было запускать все эти Windows-приложения, фактически не нуждаясь в Windows.
СКРИНШОТЫ
Ad
DiffOpt.jl
ОПИСАНИЕ
DiffOpt.jl — это пакет для дифференциации программ выпуклой оптимизации (моделей JuMP.jl или MathOptInterface.jl) по параметрам программы. Обратите внимание, что этот пакет не содержит решателя. Этот пакет имеет два основных бэкенда, доступных через методы reverse_differentiate! и forward_differentiate!, для дифференциации моделей (квадратичных или конических) с оптимальными решениями. Дифференцируемая оптимизация — перспективная область выпуклой оптимизации, имеющая множество потенциальных приложений в теории игр, теории управления и машинном обучении. Недавние исследования показали, как дифференцировать конкретные подклассы задач выпуклой оптимизации. Однако некоторые приложения остаются неисследованными. С помощью автоматического дифференцирования дифференцируемая оптимизация может оказать существенное влияние на создание сквозных дифференцируемых систем для моделирования нейронных сетей, случайных процессов или игр.
Особенности
- Доступная документация
- Доступны примеры
- Использовать с JuMP
- DiffOpt.jl распространяется по лицензии MIT.
- В настоящее время DiffOpt поддерживает линейные, квадратичные и конические программы.
- О дифференциации программ выпуклой оптимизации
Язык программирования
Юлия
Категории
Это приложение также можно скачать по адресу https://sourceforge.net/projects/diffopt-jl.mirror/. Оно размещено на OnWorks для максимально удобного запуска онлайн через одну из наших бесплатных операционных систем.
