Это приложение для Windows под названием EPLB, последнюю версию которого можно скачать в формате EPLBsourcecode.tar.gz. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Загрузите и запустите онлайн это приложение под названием EPLB с помощью OnWorks бесплатно.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите любой онлайн-эмулятор OS OnWorks с этого сайта, но лучше онлайн-эмулятор Windows.
- 5. В только что запущенной ОС Windows OnWorks перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение и установите его.
- 7. Загрузите Wine из репозиториев программного обеспечения вашего дистрибутива Linux. После установки вы можете дважды щелкнуть приложение, чтобы запустить его с помощью Wine. Вы также можете попробовать PlayOnLinux, необычный интерфейс поверх Wine, который поможет вам установить популярные программы и игры для Windows.
Wine - это способ запустить программное обеспечение Windows в Linux, но без Windows. Wine - это уровень совместимости с Windows с открытым исходным кодом, который может запускать программы Windows непосредственно на любом рабочем столе Linux. По сути, Wine пытается заново реализовать Windows с нуля, чтобы можно было запускать все эти Windows-приложения, фактически не нуждаясь в Windows.
СКРИНШОТЫ
Ad
ЭПЛБ
ОПИСАНИЕ
EPLB — это открытая реализация алгоритма балансировки нагрузки DeepSeek, разработанная для настроек экспертного параллелизма (EP) в архитектурах MoE. В EP разные «эксперты» сопоставлены с разными графическими процессорами или узлами, поэтому дисбаланс нагрузки становится узким местом производительности, если некоторые эксперты вызываются гораздо чаще. EPLB решает эту проблему, дублируя часто используемые эксперты (избыточность) и затем размещая их дубликаты по графическим процессорам для равномерного распределения вычислительной нагрузки. Он использует такие политики, как иерархическая балансировка нагрузки (сгруппированные эксперты размещаются на уровне узла, а затем графического процессора) и глобальная балансировка нагрузки в зависимости от конфигурации. Логика реализована в eplb.py и поддерживает прогнозирование размещения с учётом предполагаемых весов использования экспертов. EPLB направлен на уменьшение «горячих точек» и обеспечение более равномерного использования вычислительных ресурсов в крупных развёртываниях MoE.
Особенности
- Экспертная репликация (резервирование) для снижения нагрузки на точки доступа
- Иерархическая балансировка нагрузки (размещение с учетом групп)
- Глобальный резервный баланс, когда группировка не соответствует оборудованию
- Эвристическое планирование размещения на основе статистики использования
- Простой интерфейс Python (rebalance_experts) для повторного использования
- Лицензированный MIT и общедоступный алгоритм экспертной маршрутизации
Язык программирования
Питон
Категории
Это приложение также можно скачать по адресу https://sourceforge.net/projects/eplb.mirror/. Оно размещено на OnWorks для максимально удобного запуска онлайн через одну из наших бесплатных операционных систем.
