Это приложение для Windows под названием FastVLM, последнюю версию которого можно скачать в формате ml-fastvlmsourcecode.tar.gz. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Загрузите и запустите бесплатно онлайн это приложение под названием FastVLM с OnWorks.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите любой онлайн-эмулятор OS OnWorks с этого сайта, но лучше онлайн-эмулятор Windows.
- 5. В только что запущенной ОС Windows OnWorks перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение и установите его.
- 7. Загрузите Wine из репозиториев программного обеспечения вашего дистрибутива Linux. После установки вы можете дважды щелкнуть приложение, чтобы запустить его с помощью Wine. Вы также можете попробовать PlayOnLinux, необычный интерфейс поверх Wine, который поможет вам установить популярные программы и игры для Windows.
Wine - это способ запустить программное обеспечение Windows в Linux, но без Windows. Wine - это уровень совместимости с Windows с открытым исходным кодом, который может запускать программы Windows непосредственно на любом рабочем столе Linux. По сути, Wine пытается заново реализовать Windows с нуля, чтобы можно было запускать все эти Windows-приложения, фактически не нуждаясь в Windows.
СКРИНШОТЫ
Ad
FastVLM
ОПИСАНИЕ
FastVLM — это ориентированный на эффективность стек моделирования на языке машинного зрения, представляющий FastViTHD, гибридный видеокодер, разработанный для генерации меньшего количества визуальных токенов и сокращения времени кодирования, особенно для изображений с высоким разрешением. Вместо сложных этапов обрезки, конструкция обеспечивает компромисс между разрешением и количеством токенов посредством масштабирования входных данных, упрощая конвейер при сохранении высокой точности. Представленные результаты демонстрируют значительное ускорение времени до первого токена и конкурентоспособное качество по сравнению с современными открытыми VLM, включая сравнение небольших и более крупных вариантов. В репозитории документируются варианты моделей, демонстрируются сравнительные показатели с известными базовыми показателями и объясняется, как кодер интегрируется с распространёнными магистралями LLM. В исследовательском бюллетене Apple FastVLM позиционируется как целевой для сценариев реального времени или чувствительных к задержке, где снижение нагрузки на визуальные токены критически важно для интерактивного пользовательского опыта (UX). Короче говоря, это практический рецепт повышения скорости VLM без экзотических эвристик выбора токенов.
Особенности
- Гибридный видеокодер FastViTHD с меньшим количеством визуальных токенов
- Значительное сокращение задержки кодирования и TTFT
- Компромисс между разрешением и токеном посредством простого масштабирования входных данных
- Совместимость со стандартными магистралями LLM в стеках VLM
- Сообщается о превосходящих базовых показателях при гораздо меньших затратах
- Варианты, настроенные как для малых, так и для больших модельных режимов
Язык программирования
Питон
Категории
Это приложение также можно скачать по адресу https://sourceforge.net/projects/fastvlm.mirror/. Оно размещено на OnWorks для максимально удобного запуска онлайн через одну из наших бесплатных операционных систем.
