Это приложение для Windows под названием GluonTS, последнюю версию которого можно скачать как 0.16.2sourcecode.tar.gz. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Загрузите и запустите онлайн это приложение под названием GluonTS с OnWorks бесплатно.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите любой онлайн-эмулятор OS OnWorks с этого сайта, но лучше онлайн-эмулятор Windows.
- 5. В только что запущенной ОС Windows OnWorks перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение и установите его.
- 7. Загрузите Wine из репозиториев программного обеспечения вашего дистрибутива Linux. После установки вы можете дважды щелкнуть приложение, чтобы запустить его с помощью Wine. Вы также можете попробовать PlayOnLinux, необычный интерфейс поверх Wine, который поможет вам установить популярные программы и игры для Windows.
Wine - это способ запустить программное обеспечение Windows в Linux, но без Windows. Wine - это уровень совместимости с Windows с открытым исходным кодом, который может запускать программы Windows непосредственно на любом рабочем столе Linux. По сути, Wine пытается заново реализовать Windows с нуля, чтобы можно было запускать все эти Windows-приложения, фактически не нуждаясь в Windows.
СКРИНШОТЫ
Ad
ГлюонТС
ОПИСАНИЕ
GluonTS — это пакет Python для вероятностного моделирования временных рядов, ориентированный на модели, основанные на глубоком обучении. GluonTS требует Python 3.6 или новее, и самый простой способ установить его — через pip. Мы обучаем DeepAR-модель и делаем прогнозы на простом наборе данных «аэропассажиры». Набор данных состоит из одного временного ряда, содержащего ежемесячных международных пассажиров в период с 1949 по 1960 год, всего 144 значения (12 лет * 12 месяцев). Мы разделили набор данных на обучающую и тестовую части, удалив последние три года (36 месяцев) из обучающих данных. Таким образом, мы будем обучать модель только на данных за первые девять лет. В Python есть понятие дополнений — зависимостей, которые можно дополнительно установить, чтобы разблокировать определенные функции пакета. Мы широко используем необязательные зависимости в GluonTS, чтобы свести количество необходимых зависимостей к минимуму. Чтобы по-прежнему позволять пользователям соглашаться на определенные функции, мы предоставляем множество дополнительных зависимостей.
Особенности
- Модели, написанные с использованием PyTorch, доступны через подпакет gluonts.torch.
- Модели на основе MXNet требуют установки версии mxnet.
- GluonTS включает тонкую оболочку для вызова пакета прогнозов R.
- GluonTS поддерживает файлы Parquet с использованием PyArrow
- Модуль оболочки предлагает интеграцию с Amazon SageMaker.
- Одна из основных идей GluonTS заключается в том, что мы не создаем простые значения в качестве прогнозов, а фактически предсказываем распределения.
Язык программирования
Питон
Категории
Это приложение также можно загрузить с https://sourceforge.net/projects/gluonts.mirror/. Он был размещен в OnWorks, чтобы его можно было легко запускать в Интернете с помощью одной из наших бесплатных операционных систем.
