This is the Windows app named GPUPixel whose latest release can be downloaded as gpupixel_linux_x86_64.zip. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Download and run online this app named GPUPixel with OnWorks for free.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите любой онлайн-эмулятор OS OnWorks с этого сайта, но лучше онлайн-эмулятор Windows.
- 5. В только что запущенной ОС Windows OnWorks перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение и установите его.
- 7. Загрузите Wine из репозиториев программного обеспечения вашего дистрибутива Linux. После установки вы можете дважды щелкнуть приложение, чтобы запустить его с помощью Wine. Вы также можете попробовать PlayOnLinux, необычный интерфейс поверх Wine, который поможет вам установить популярные программы и игры для Windows.
Wine - это способ запустить программное обеспечение Windows в Linux, но без Windows. Wine - это уровень совместимости с Windows с открытым исходным кодом, который может запускать программы Windows непосредственно на любом рабочем столе Linux. По сути, Wine пытается заново реализовать Windows с нуля, чтобы можно было запускать все эти Windows-приложения, фактически не нуждаясь в Windows.
СКРИНШОТЫ
Ad
GPUПиксель
ОПИСАНИЕ
GPUPixel is a real-time image and video processing library written in C++11, based on OpenGL/ES. It offers functionalities similar to GPUImage, including built-in beauty filters, enabling efficient processing and rendering of visual effects on images and videos.
Особенности
- Real-time processing of images and videos
- Built-in beauty filters for enhancing visuals
- Written in modern C++11 for performance
- Utilizes OpenGL/ES for GPU acceleration
- Cross-platform support for various devices
- Extensible architecture for custom filters
- Examples and documentation provided
- С открытым исходным кодом по лицензии MIT
- Active community and ongoing development
Язык программирования
C + +
Категории
This is an application that can also be fetched from https://sourceforge.net/projects/gpupixel.mirror/. It has been hosted in OnWorks in order to be run online in an easiest way from one of our free Operative Systems.
