Это приложение для Windows под названием libfacedetection, последний выпуск которого можно загрузить как 20210920-release.zip. Его можно запустить онлайн в бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Загрузите и запустите онлайн это приложение под названием libfacedetection бесплатно с OnWorks.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите любой онлайн-эмулятор OS OnWorks с этого сайта, но лучше онлайн-эмулятор Windows.
- 5. В только что запущенной ОС Windows OnWorks перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение и установите его.
- 7. Загрузите Wine из репозиториев программного обеспечения вашего дистрибутива Linux. После установки вы можете дважды щелкнуть приложение, чтобы запустить его с помощью Wine. Вы также можете попробовать PlayOnLinux, необычный интерфейс поверх Wine, который поможет вам установить популярные программы и игры для Windows.
Wine - это способ запустить программное обеспечение Windows в Linux, но без Windows. Wine - это уровень совместимости с Windows с открытым исходным кодом, который может запускать программы Windows непосредственно на любом рабочем столе Linux. По сути, Wine пытается заново реализовать Windows с нуля, чтобы можно было запускать все эти Windows-приложения, фактически не нуждаясь в Windows.
СКРИНШОТЫ
Ad
libfacedetection
ОПИСАНИЕ
Это библиотека с открытым исходным кодом для обнаружения лиц на изображениях на основе CNN. Модель CNN была преобразована в статические переменные в исходных файлах C. Исходный код не зависит от других библиотек. Вам нужен только компилятор C ++. Вы можете скомпилировать исходный код под Windows, Linux, ARM и любую платформу с помощью компилятора C ++. Инструкции SIMD используются для ускорения обнаружения. Вы можете включить AVX2, если используете Intel CPU или NEON для ARM. Файл модели также находится в каталоге ./models/. В файлах examples / detect-image.cpp и examples / detect-camera.cpp показано, как использовать библиотеку. Библиотека обучалась libfacedetection.train. Вы можете скопировать файлы из каталога src / в свой проект и скомпилировать их как другие файлы в вашем проекте. Исходный код написан на стандартном C / C ++. Он должен быть скомпилирован на любой платформе, поддерживающей C / C ++.
Особенности
- Вы также можете скомпилировать исходный код в статическую или динамическую библиотеку, а затем использовать его в своем проекте.
- Вы можете включить OpenMP для ускорения, но лучшее решение - вызвать функцию обнаружения в разных потоках.
- Вы можете скомпилировать исходный код под Windows, Linux, ARM и любую платформу с помощью компилятора C ++.
- Инструкции SIMD используются для ускорения обнаружения
- Файл модели также находится в каталоге ./models/
- Библиотека обучалась по технологии libfacedetection.train
Язык программирования
C + +
Категории
Это приложение также можно загрузить с https://sourceforge.net/projects/libfacedetection.mirror/. Он размещен в OnWorks, чтобы его можно было легко запускать в Интернете с помощью одной из наших бесплатных операционных систем.
