Это приложение для Windows под названием LLaMA, последнюю версию которого можно скачать как llamav2sourcecode.tar.gz. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Бесплатно скачайте и запустите онлайн это приложение под названием LLaMA с OnWorks.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите любой онлайн-эмулятор OS OnWorks с этого сайта, но лучше онлайн-эмулятор Windows.
- 5. В только что запущенной ОС Windows OnWorks перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение и установите его.
- 7. Загрузите Wine из репозиториев программного обеспечения вашего дистрибутива Linux. После установки вы можете дважды щелкнуть приложение, чтобы запустить его с помощью Wine. Вы также можете попробовать PlayOnLinux, необычный интерфейс поверх Wine, который поможет вам установить популярные программы и игры для Windows.
Wine - это способ запустить программное обеспечение Windows в Linux, но без Windows. Wine - это уровень совместимости с Windows с открытым исходным кодом, который может запускать программы Windows непосредственно на любом рабочем столе Linux. По сути, Wine пытается заново реализовать Windows с нуля, чтобы можно было запускать все эти Windows-приложения, фактически не нуждаясь в Windows.
СКРИНШОТЫ
Ad
ЛАМА
ОПИСАНИЕ
«Llama» — это репозиторий Meta (ранее Facebook/Meta Research), содержащий код вывода для моделей LLaMA (Large Language Model Meta AI). Он предоставляет утилиты для загрузки весовых коэффициентов предварительно обученной модели LLaMA, запуска вывода (генерации текста, чата, автодополнения) и работы с токенизаторами. Этот репозиторий является ключевым элементом инфраструктуры модели Llama, используемым исследователями и разработчиками для запуска моделей LLaMA локально или в своей инфраструктуре. Он предназначен для вывода (а не для обучения с нуля) и связан с такими аспектами, как карточки моделей, ответственное использование, лицензирование и т. д.
Особенности
- Предоставляет справочный код для загрузки различных предварительно обученных весов LLaMA (7B, 13B, 70B и т. д.) и выполнения вывода (чата или завершения)
- Утилиты токенизатора, скрипты загрузки, вспомогательные оболочки для извлечения весов моделей с правильным лицензированием/разрешениями
- Поддержка многопараметрических настроек (размер пакета, длина контекста, количество графических процессоров/параллелизм) для масштабирования до более крупных моделей/машин
- Руководство по лицензированию/ответственному использованию; карточка модели и документация о том, как модель может быть использована или ограничена
- Включает примеры скриптов для завершения чата и текстового завершения, демонстрирующие, как вызывать модели в коде.
- Совместимость со стандартными фреймворками глубокого обучения (PyTorch и т. д.) для использования вывода, включая обеспечение включения необходимых зависимостей и сценариев настройки.
Язык программирования
Питон
Категории
Это приложение также можно скачать по адресу https://sourceforge.net/projects/llama.mirror/. Оно размещено на OnWorks для максимально удобного запуска онлайн через одну из наших бесплатных операционных систем.
