Это приложение для Windows под названием MobileCLIP, последнюю версию которого можно скачать в формате ml-mobileclipsourcecode.tar.gz. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Бесплатно загрузите и запустите онлайн это приложение под названием MobileCLIP с OnWorks.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите любой онлайн-эмулятор OS OnWorks с этого сайта, но лучше онлайн-эмулятор Windows.
- 5. В только что запущенной ОС Windows OnWorks перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение и установите его.
- 7. Загрузите Wine из репозиториев программного обеспечения вашего дистрибутива Linux. После установки вы можете дважды щелкнуть приложение, чтобы запустить его с помощью Wine. Вы также можете попробовать PlayOnLinux, необычный интерфейс поверх Wine, который поможет вам установить популярные программы и игры для Windows.
Wine - это способ запустить программное обеспечение Windows в Linux, но без Windows. Wine - это уровень совместимости с Windows с открытым исходным кодом, который может запускать программы Windows непосредственно на любом рабочем столе Linux. По сути, Wine пытается заново реализовать Windows с нуля, чтобы можно было запускать все эти Windows-приложения, фактически не нуждаясь в Windows.
СКРИНШОТЫ
Ad
MobileCLIP
ОПИСАНИЕ
MobileCLIP — это семейство эффективных моделей встраивания изображений в текст, разработанных для поиска и классификации с нулевого уровня в режиме реального времени на устройстве. Репозиторий предоставляет код для обучения, вывода и оценки моделей MobileCLIP, обученных на DataCompDR, и более новых моделей MobileCLIP2, обученных на DFNDR. Он включает в себя демонстрационное приложение для iOS и артефакты Core ML для демонстрации практичного офлайн-поиска и классификации фотографий на оборудовании уровня iPhone. В заметках к проекту освещаются компромиссы между задержкой и точностью, при этом варианты MobileCLIP2 соответствуют или превосходят более крупные базовые показатели при заметно меньшем количестве параметров и времени выполнения на мобильных устройствах. В сопутствующем репозитории «mobileclip-dr» подробно описаны крупномасштабные распределенные конвейеры генерации данных, используемые для подкрепления наборов данных, состоящих из миллиардов выборок на тысячах графических процессоров. В целом, MobileCLIP делает акцент на сквозной практичности: масштабируемое обучение, развертываемые модели и демонстрационные примеры потребительского уровня.
Особенности
- Эффективное встраивание изображений и текста, оптимизированное с учетом задержек на мобильных устройствах
- Конвейеры обучения, вывода и оценки для MobileCLIP и MobileCLIP2
- Демонстрационное приложение iOS и модели Core ML для офлайн-поиска
- Высокая точность при более низких параметрах и времени выполнения по сравнению с большими базовыми значениями
- Инструментарий для усиления набора данных с помощью сопутствующей кодовой базы DR
- Поиск и классификация с нулевого уровня для взаимодействия с устройством
Язык программирования
Питон
Категории
Это приложение также можно скачать по адресу https://sourceforge.net/projects/mobileclip.mirror/. Оно размещено на платформе OnWorks для максимально удобного запуска онлайн через одну из наших бесплатных операционных систем.
