This is the Windows app named PIFuHD whose latest release can be downloaded as pifuhdsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Бесплатно скачайте и запустите онлайн это приложение под названием PIFuHD с помощью OnWorks.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите любой онлайн-эмулятор OS OnWorks с этого сайта, но лучше онлайн-эмулятор Windows.
- 5. В только что запущенной ОС Windows OnWorks перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение и установите его.
- 7. Загрузите Wine из репозиториев программного обеспечения вашего дистрибутива Linux. После установки вы можете дважды щелкнуть приложение, чтобы запустить его с помощью Wine. Вы также можете попробовать PlayOnLinux, необычный интерфейс поверх Wine, который поможет вам установить популярные программы и игры для Windows.
Wine - это способ запустить программное обеспечение Windows в Linux, но без Windows. Wine - это уровень совместимости с Windows с открытым исходным кодом, который может запускать программы Windows непосредственно на любом рабочем столе Linux. По сути, Wine пытается заново реализовать Windows с нуля, чтобы можно было запускать все эти Windows-приложения, фактически не нуждаясь в Windows.
СКРИНШОТЫ
Ad
PIFuHD
ОПИСАНИЕ
PIFuHD (Pixel-Aligned Implicit Function for 3D human reporting at high resolution) — это метод и кодовая база для реконструкции высококачественных 3D-сеток человека по одному изображению. Он расширяет возможности PIFu, повышая разрешение и детализацию, позволяя воспроизводить тонкую геометрию складок ткани, волос и мелких поверхностных структур. Метод работает на основе обучения неявной функции занятости/поверхности, зависящей от изображения и проекции камеры; во время вывода он опрашивает плотные точки для реконструкции сетки с помощью марширующих кубов. Он также использует двухэтапную архитектуру: грубую глобальную модель, за которой следуют локальные уточняющие патчи для захвата мелких деталей, обеспечивая баланс между глобальной согласованностью и локальной детализацией. Репозиторий включает в себя обучающие конвейеры, загрузчики наборов данных (для Multi-POP и т. д.) и скрипты вывода для вывода сетки, включая карты глубины для постобработки. Для практического использования предусмотрены утилиты для оценки нормалей, обратной проекции текстур, очистки сетки и интеграции с конвейерами рендеринга.
Особенности
- Реконструкция человеческой сетки высокого разрешения из одного 2D-изображения
- Выровненное по пикселям неявное представление функции, обусловленное проекцией изображения
- Двухэтапная архитектура для грубого глобального и мелкого локального детального моделирования
- Скрипты обучения и вывода с загрузчиками данных для человеческих наборов данных
- Утилиты извлечения сетки (марширующие кубы), нормали, проекция текстур, очистка
- Поддержка сложных случаев (тонкие детали, сгибы, мелкая геометрия)
Язык программирования
Питон
Категории
Это приложение также можно скачать по адресу https://sourceforge.net/projects/pifuhd.mirror/. Оно размещено на OnWorks для максимально удобного запуска онлайн через одну из наших бесплатных операционных систем.
