This is the Windows app named PyTorch Forecasting whose latest release can be downloaded as v1.4.0sourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Download and run online this app named PyTorch Forecasting with OnWorks for free.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите любой онлайн-эмулятор OS OnWorks с этого сайта, но лучше онлайн-эмулятор Windows.
- 5. В только что запущенной ОС Windows OnWorks перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение и установите его.
- 7. Загрузите Wine из репозиториев программного обеспечения вашего дистрибутива Linux. После установки вы можете дважды щелкнуть приложение, чтобы запустить его с помощью Wine. Вы также можете попробовать PlayOnLinux, необычный интерфейс поверх Wine, который поможет вам установить популярные программы и игры для Windows.
Wine - это способ запустить программное обеспечение Windows в Linux, но без Windows. Wine - это уровень совместимости с Windows с открытым исходным кодом, который может запускать программы Windows непосредственно на любом рабочем столе Linux. По сути, Wine пытается заново реализовать Windows с нуля, чтобы можно было запускать все эти Windows-приложения, фактически не нуждаясь в Windows.
СКРИНШОТЫ
Ad
Прогнозирование PyTorch
ОПИСАНИЕ
PyTorch Forecasting aims to ease state-of-the-art time series forecasting with neural networks for both real-world cases and research alike. The goal is to provide a high-level API with maximum flexibility for professionals and reasonable defaults for beginners. A time series dataset class that abstracts handling variable transformations, missing values, randomized subsampling, multiple history lengths, etc. A base model class that provides basic training of time series models along with logging in tensorboard and generic visualizations such actual vs predictions and dependency plots. Multiple neural network architectures for timeseries forecasting that have been enhanced for real-world deployment and come with in-built interpretation capabilities. The package is built on PyTorch Lightning to allow training on CPUs, single and multiple GPUs out-of-the-box.
Особенности
- Multi-horizon timeseries metrics
- Ranger optimizer for faster model training
- Hyperparameter tuning with optuna
- A base model class which provides basic training of timeseries models
- Multiple neural network architectures
- A timeseries dataset class which abstracts handling variable transformations
Язык программирования
Питон
Категории
This is an application that can also be fetched from https://sourceforge.net/projects/pytorch-forecasting.mirror/. It has been hosted in OnWorks in order to be run online in an easiest way from one of our free Operative Systems.
