Это приложение для Windows под названием R-FCN, последнюю версию которого можно скачать в архиве R-FCNsourcecode.zip. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Бесплатно скачайте и запустите онлайн это приложение под названием R-FCN с помощью OnWorks.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите любой онлайн-эмулятор OS OnWorks с этого сайта, но лучше онлайн-эмулятор Windows.
- 5. В только что запущенной ОС Windows OnWorks перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение и установите его.
- 7. Загрузите Wine из репозиториев программного обеспечения вашего дистрибутива Linux. После установки вы можете дважды щелкнуть приложение, чтобы запустить его с помощью Wine. Вы также можете попробовать PlayOnLinux, необычный интерфейс поверх Wine, который поможет вам установить популярные программы и игры для Windows.
Wine - это способ запустить программное обеспечение Windows в Linux, но без Windows. Wine - это уровень совместимости с Windows с открытым исходным кодом, который может запускать программы Windows непосредственно на любом рабочем столе Linux. По сути, Wine пытается заново реализовать Windows с нуля, чтобы можно было запускать все эти Windows-приложения, фактически не нуждаясь в Windows.
СКРИНШОТЫ
Ad
R-FCN
ОПИСАНИЕ
R-FCN («Полностью сверточные сети на основе регионов») — это фреймворк для обнаружения объектов, который делает практически все вычисления полностью свёрточными и распределяет их по всему изображению, в отличие от предыдущих подходов, основанных на регионах (например, Faster R-CNN), которые используют подсети для каждого региона. Репозиторий предоставляет реализацию (на Python), поддерживающую сквозное обучение и вывод моделей R-FCN на стандартных наборах данных. Авторы предлагают карты оценок, чувствительные к положению, для согласования необходимости дисперсии трансляции (при обнаружении) и инвариантности трансляции (при классификации). R-FCN эффективен (низкие накладные расходы на каждый регион) и конкурентоспособен по точности (например, с магистралями ResNet). Карты оценок, чувствительные к положению, для классификации по регионам без дорогостоящих сверток по регионам. Дополнительное расширение «деформируемый R-FCN» для повышения производительности.
Особенности
- Полностью сверточный дизайн с общим извлечением признаков по всему изображению
- Карты оценок, чувствительные к позиции, для классификации по регионам без дорогостоящих преобразований по регионам
- Сквозной обучаемый трубопровод (предложение + классификация)
- Поддержка нескольких магистральных архитектур (например, ResNet)
- Дополнительный «деформируемый R-FCN»-удлинитель для улучшения производительности
- Низкие накладные расходы на каждый объект интереса (быстрый вывод)
Язык программирования
MATLAB
Категории
Это приложение также можно скачать по адресу https://sourceforge.net/projects/r-fcn.mirror/. Оно размещено на OnWorks для максимально удобного запуска онлайн через одну из наших бесплатных операционных систем.
