Amazon Best VPN GoSearch

Значок OnWorks

Загрузка учебного пособия SageMaker для Windows

Бесплатно загрузите приложение SageMaker Training Toolkit для Windows для онлайн-запуска Win Wine в Ubuntu онлайн, Fedora онлайн или Debian онлайн

Это приложение Windows под названием SageMaker Training Toolkit, последний релиз которого можно загрузить как v5.1.0sourcecode.tar.gz. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.

Загрузите и запустите онлайн это приложение под названием SageMaker Training Toolkit with OnWorks бесплатно.

Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:

- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.

- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.

- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.

- 4. Запустите любой онлайн-эмулятор OS OnWorks с этого сайта, но лучше онлайн-эмулятор Windows.

- 5. В только что запущенной ОС Windows OnWorks перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.

- 6. Скачайте приложение и установите его.

- 7. Загрузите Wine из репозиториев программного обеспечения вашего дистрибутива Linux. После установки вы можете дважды щелкнуть приложение, чтобы запустить его с помощью Wine. Вы также можете попробовать PlayOnLinux, необычный интерфейс поверх Wine, который поможет вам установить популярные программы и игры для Windows.

Wine - это способ запустить программное обеспечение Windows в Linux, но без Windows. Wine - это уровень совместимости с Windows с открытым исходным кодом, который может запускать программы Windows непосредственно на любом рабочем столе Linux. По сути, Wine пытается заново реализовать Windows с нуля, чтобы можно было запускать все эти Windows-приложения, фактически не нуждаясь в Windows.

СКРИНШОТЫ

Ad


Набор инструментов для обучения SageMaker


ОПИСАНИЕ

Обучайте модели машинного обучения в контейнере Docker с помощью Amazon SageMaker. Amazon SageMaker — это полностью управляемый сервис для обработки данных и машинного обучения (ML). Вы можете использовать Amazon SageMaker, чтобы упростить процесс создания, обучения и развертывания моделей машинного обучения. Чтобы обучить модель, вы можете включить обучающий сценарий и зависимости в контейнер Docker, в котором выполняется обучающий код. Контейнер представляет собой эффективно изолированную среду, обеспечивающую согласованное время выполнения и надежный процесс обучения. SageMaker Training Toolkit можно легко добавить в любой контейнер Docker, что делает его совместимым с SageMaker для обучения моделей. Если вы используете готовый образ SageMaker Docker для обучения, эта библиотека уже может быть включена. Напишите сценарий обучения (например, train.py). Определите контейнер с файлом Dockerfile, который включает сценарий обучения и все зависимости.



Особенности

  • Передайте аргументы в точку входа, используя гиперпараметры
  • Чтобы обучить модель с помощью изображения в SageMaker, отправьте изображение в ECR и запустите задание обучения SageMaker с URI изображения.
  • Прочтите дополнительную информацию, используя переменные среды
  • Получить информацию о среде контейнера
  • Выполнить точку входа
  • Создайте образ Docker и обучите модель


Язык программирования

Питон


Категории

UML, машинное обучение, наука о данных

Это приложение также можно загрузить с https://sourceforge.net/projects/sagemaker-train-toolkit.mirror/. Он был размещен в OnWorks, чтобы его можно было легко запускать в Интернете с помощью одной из наших бесплатных операционных систем.


Бесплатные серверы и рабочие станции

Скачать приложения для Windows и Linux

Команды Linux

Ad




×
Реклама
❤️Совершайте покупки, бронируйте или заказывайте здесь — никаких затрат, что помогает поддерживать бесплатность услуг.