Это приложение для Windows под названием SAHI, последнюю версию которого можно загрузить как v0.11.12.zip. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Загрузите и запустите онлайн это приложение под названием SAHI с OnWorks бесплатно.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите любой онлайн-эмулятор OS OnWorks с этого сайта, но лучше онлайн-эмулятор Windows.
- 5. В только что запущенной ОС Windows OnWorks перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение и установите его.
- 7. Загрузите Wine из репозиториев программного обеспечения вашего дистрибутива Linux. После установки вы можете дважды щелкнуть приложение, чтобы запустить его с помощью Wine. Вы также можете попробовать PlayOnLinux, необычный интерфейс поверх Wine, который поможет вам установить популярные программы и игры для Windows.
Wine - это способ запустить программное обеспечение Windows в Linux, но без Windows. Wine - это уровень совместимости с Windows с открытым исходным кодом, который может запускать программы Windows непосредственно на любом рабочем столе Linux. По сути, Wine пытается заново реализовать Windows с нуля, чтобы можно было запускать все эти Windows-приложения, фактически не нуждаясь в Windows.
СКРИНШОТЫ
Ad
САХИ
ОПИСАНИЕ
Облегченная библиотека машинного зрения для обнаружения крупномасштабных объектов и сегментации экземпляров. Обнаружение объектов и сегментация экземпляров, безусловно, являются наиболее важными областями приложений в Computer Vision. Однако обнаружение небольших объектов и вывод на больших изображениях по-прежнему остаются серьезными проблемами при практическом использовании. А вот и SAHI, чтобы помочь разработчикам преодолеть эти реальные проблемы с помощью многих утилит машинного зрения. Обнаружение мелких объектов и объектов, находящихся далеко в кадре, является серьезной проблемой в приложениях для наблюдения. Такие объекты представлены малым количеством пикселей на изображении и имеют недостаточную детализацию, что затрудняет их обнаружение с помощью обычных детекторов. В этой работе предлагается платформа с открытым исходным кодом под названием Slicing Aided Hyper Inference (SAHI), которая обеспечивает общий вывод с помощью срезов и конвейер тонкой настройки для обнаружения небольших объектов.
Особенности
- Выполнение прогнозирования нарезанного/стандартного видео/изображения
- Выполняйте нарезной/стандартный прогноз, используя любую модель yolov5/mmdet/detectron2/huggingface, и изучайте результаты в пятидесяти одном приложении.
- Автоматически нарезайте файлы аннотаций и изображений COCO
- Исследуйте несколько результатов прогнозирования в наборе данных COCO с помощью пятидесяти одного пользовательского интерфейса, упорядоченного по количеству ошибочных обнаружений.
- Оцените COCO AP и AR по классам для заданных прогнозов и истинности
- Расчет и экспорт множества графиков анализа ошибок
Язык программирования
Питон
Категории
Это приложение также можно загрузить с https://sourceforge.net/projects/sahi.mirror/. Он был размещен в OnWorks, чтобы его можно было легко запускать в Интернете с помощью одной из наших бесплатных операционных систем.
