Это приложение для Windows под названием «Статистика для специалистов по данным», последнюю версию которого можно скачать в формате statistics-for-data-scientistssourcecode.tar.gz. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Бесплатно скачайте и запустите онлайн это приложение под названием «Статистика для специалистов по данным с OnWorks».
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите любой онлайн-эмулятор OS OnWorks с этого сайта, но лучше онлайн-эмулятор Windows.
- 5. В только что запущенной ОС Windows OnWorks перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение и установите его.
- 7. Загрузите Wine из репозиториев программного обеспечения вашего дистрибутива Linux. После установки вы можете дважды щелкнуть приложение, чтобы запустить его с помощью Wine. Вы также можете попробовать PlayOnLinux, необычный интерфейс поверх Wine, который поможет вам установить популярные программы и игры для Windows.
Wine - это способ запустить программное обеспечение Windows в Linux, но без Windows. Wine - это уровень совместимости с Windows с открытым исходным кодом, который может запускать программы Windows непосредственно на любом рабочем столе Linux. По сути, Wine пытается заново реализовать Windows с нуля, чтобы можно было запускать все эти Windows-приложения, фактически не нуждаясь в Windows.
СКРИНШОТЫ
Ad
Статистика для специалистов по данным
ОПИСАНИЕ
Репозиторий «Статистика для специалистов по данным» — это педагогический ресурс, призванный объединить строгую теорию статистики и практические рабочие процессы в области науки о данных. Код и материалы предназначены для того, чтобы помочь специалистам по данным и аналитикам освоить статистические принципы (например, вывод, регрессии, проверка гипотез, вероятность, доверительные интервалы) в контексте, релевантном реальным задачам анализа данных. Репозиторий включает блокноты Jupyter, скрипты R, примеры с решениями и, возможно, наборы задач, иллюстрирующие применение статистических методов к реальным наборам данных. Цель репозитория — прояснить связь между статистикой из учебников и эмпирическим моделированием, подробно рассмотрев проверку предположений, визуализацию, интерпретацию результатов и подводные камни неправильного использования. В основе контента лежит ясность и доступность, демонстрируя не только, как проводить статистические тесты или строить модели, но и что они означают и когда один метод предпочтительнее другого.
Особенности
- Блокноты и скрипты Jupyter, демонстрирующие основные статистические концепции (вывод, регрессия, вероятность)
- Реализованные примеры применения статистических методов к реальным наборам данных
- Акцент на диагностике интерпретации и предположений
- Интеграция теории с практическими рабочими процессами науки о данных
- Доступный стиль обучения, который связывает идеи учебника с прикладным моделированием
- Формат кода + повествования для поддержки обучения и использования справочных материалов
Язык программирования
R
Категории
Это приложение также можно загрузить с сайта https://sourceforge.net/projects/statistics-for-data-sc.mirror/. Оно размещено в OnWorks для максимально удобного запуска онлайн через одну из наших бесплатных операционных систем.
