Это приложение для Windows под названием Summarize from Feedback, последнюю версию которого можно скачать как summary-from-feedbacksourcecode.tar.gz. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Бесплатно скачайте и запустите онлайн приложение под названием Summarize from Feedback with OnWorks.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите любой онлайн-эмулятор OS OnWorks с этого сайта, но лучше онлайн-эмулятор Windows.
- 5. В только что запущенной ОС Windows OnWorks перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение и установите его.
- 7. Загрузите Wine из репозиториев программного обеспечения вашего дистрибутива Linux. После установки вы можете дважды щелкнуть приложение, чтобы запустить его с помощью Wine. Вы также можете попробовать PlayOnLinux, необычный интерфейс поверх Wine, который поможет вам установить популярные программы и игры для Windows.
Wine - это способ запустить программное обеспечение Windows в Linux, но без Windows. Wine - это уровень совместимости с Windows с открытым исходным кодом, который может запускать программы Windows непосредственно на любом рабочем столе Linux. По сути, Wine пытается заново реализовать Windows с нуля, чтобы можно было запускать все эти Windows-приложения, фактически не нуждаясь в Windows.
СКРИНШОТЫ
Ad
Подвести итоги обратной связи
ОПИСАНИЕ
Репозиторий «summarize-from-feedback» реализует методы из статьи «Learning to Summarize from Human Feedback» (Обучение реферированию на основе обратной связи с людьми). Его цель — обучить модель реферирования, которая лучше соответствует человеческим предпочтениям. Для этого сначала нужно собрать обратную связь с людьми (сравнения реферирований), чтобы обучить модель вознаграждения, а затем настроить политику (реферер) для максимизации полученного вознаграждения. Код включает в себя различные этапы: контролируемую базовую линию (т.е. стандартное обучение реферированию), компонент моделирования вознаграждения и фазу обучения с подкреплением (или тонкую настройку на основе предпочтений). Репозиторий также включает утилиты для работы с наборами данных, архитектуры моделирования, вывода и оценки. Поскольку кодовая база экспериментальная, некоторые её части могут не работать «из коробки» в зависимости от зависимостей или окружения, но она остаётся каноническим справочником по реализации реферирования с использованием обратной связи с людьми.
Особенности
- Контролируемая базовая модель резюмирования для инициализации производительности
- Модель вознаграждения, обученная на основе сравнения людьми сводных пар
- Тонкая настройка на основе предпочтений / этап обучения с подкреплением для оптимизации сумматора в соответствии с человеческими суждениями
- Модули обработки наборов данных (загрузка, сравнение, разделение)
- Сценарии вывода и оценки для создания и подсчета сводок
- Файлы макета архитектуры (например, model_layout.py), поддерживающие модульные определения моделей
Язык программирования
Питон
Категории
Это приложение также можно скачать по адресу https://sourceforge.net/projects/summarize-from-feedback.mirror/. Оно размещено в OnWorks для максимально удобного запуска онлайн через одну из наших бесплатных операционных систем.
