Это приложение для Windows под названием TensorFlow Model Garden, последнюю версию которого можно загрузить как TensorFlowOfficialModels2.14.2sourcecode.zip. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Загрузите и запустите онлайн это приложение под названием TensorFlow Model Garden с OnWorks бесплатно.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите любой онлайн-эмулятор OS OnWorks с этого сайта, но лучше онлайн-эмулятор Windows.
- 5. В только что запущенной ОС Windows OnWorks перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение и установите его.
- 7. Загрузите Wine из репозиториев программного обеспечения вашего дистрибутива Linux. После установки вы можете дважды щелкнуть приложение, чтобы запустить его с помощью Wine. Вы также можете попробовать PlayOnLinux, необычный интерфейс поверх Wine, который поможет вам установить популярные программы и игры для Windows.
Wine - это способ запустить программное обеспечение Windows в Linux, но без Windows. Wine - это уровень совместимости с Windows с открытым исходным кодом, который может запускать программы Windows непосредственно на любом рабочем столе Linux. По сути, Wine пытается заново реализовать Windows с нуля, чтобы можно было запускать все эти Windows-приложения, фактически не нуждаясь в Windows.
СКРИНШОТЫ
Ad
Сад моделей TensorFlow
ОПИСАНИЕ
TensorFlow Model Garden — это репозиторий с рядом различных реализаций современных (SOTA) моделей и решений для моделирования для пользователей TensorFlow. Мы стремимся продемонстрировать лучшие практики моделирования, чтобы пользователи TensorFlow могли в полной мере использовать TensorFlow для своих исследований и разработки продуктов. Чтобы повысить прозрачность и воспроизводимость наших моделей, журналы обучения на TensorBoard.dev также предоставляются для моделей, насколько это возможно, хотя не все модели подходят. Гибкая и легкая библиотека, которую пользователи могут легко использовать или разветвлять при написании настраиваемого кода цикла обучения в TensorFlow 2.x. Он легко интегрируется с tf.distribute и поддерживает работу на различных типах устройств (CPU, GPU и TPU).
Особенности
- Коллекция примеров реализации моделей SOTA с использованием новейших высокоуровневых API-интерфейсов TensorFlow 2.
- Официально поддерживается, поддерживается и обновляется с помощью последних API-интерфейсов TensorFlow 2 от TensorFlow.
- Разумно оптимизирован для быстрой работы, но при этом легко читается
- Коллекция реализаций исследовательской модели в TensorFlow 1 или 2, разработанная исследователями.
- Поддерживается и поддерживается исследователями
- Кураторский список репозиториев GitHub с моделями машинного обучения и реализациями на базе TensorFlow 2.
Язык программирования
Питон
Категории
Это приложение также можно загрузить с https://sourceforge.net/projects/tensorflow-model-garden.mirror/. Он был размещен в OnWorks, чтобы его можно было легко запускать в Интернете с помощью одной из наших бесплатных операционных систем.
