GoGPT Best VPN GoSearch

Значок OnWorks

TorchRL скачать для Windows

Бесплатно загрузите приложение TorchRL для Windows, чтобы запустить его онлайн с помощью Wine в Ubuntu online, Fedora online или Debian online

Это приложение для Windows под названием TorchRL, последнюю версию которого можно загрузить как TorchRL0.10.0_asyncLLMinferencesourcecode.tar.gz. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.

Загрузите и запустите онлайн это приложение под названием TorchRL с помощью OnWorks бесплатно.

Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:

- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.

- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.

- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.

- 4. Запустите любой онлайн-эмулятор OS OnWorks с этого сайта, но лучше онлайн-эмулятор Windows.

- 5. В только что запущенной ОС Windows OnWorks перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.

- 6. Скачайте приложение и установите его.

- 7. Загрузите Wine из репозиториев программного обеспечения вашего дистрибутива Linux. После установки вы можете дважды щелкнуть приложение, чтобы запустить его с помощью Wine. Вы также можете попробовать PlayOnLinux, необычный интерфейс поверх Wine, который поможет вам установить популярные программы и игры для Windows.

Wine - это способ запустить программное обеспечение Windows в Linux, но без Windows. Wine - это уровень совместимости с Windows с открытым исходным кодом, который может запускать программы Windows непосредственно на любом рабочем столе Linux. По сути, Wine пытается заново реализовать Windows с нуля, чтобы можно было запускать все эти Windows-приложения, фактически не нуждаясь в Windows.

СКРИНШОТЫ

Ad


TorchRL


ОПИСАНИЕ

TorchRL — это библиотека обучения с подкреплением (RL) с открытым исходным кодом для PyTorch. TorchRL предоставляет PyTorch и python-first, низко- и высокоуровневые абстракции для RL, которые должны быть эффективными, модульными, документированными и надлежащим образом протестированными. Код направлен на поддержку исследований в области RL. Большая его часть написана на Python в высокомодульном виде, так что исследователи могут легко менять компоненты, преобразовывать их или писать новые с небольшими усилиями.



Особенности

  • Разработано с использованием Python в качестве основного языка для простоты использования и гибкости.
  • Оптимизирован для поддержки производительности в сложных исследовательских приложениях RL
  • Высокомодульная архитектура позволяет легко заменять, трансформировать или создавать новые компоненты.
  • Подробная документация гарантирует, что пользователи смогут быстро понять и использовать библиотеку.
  • Доступная документация
  • Тщательно протестировано для обеспечения надежности и стабильности
  • Предоставляет набор функций многократного использования для функций затрат, возвратов и обработки данных.


Язык программирования

Питон


Категории

Машинное обучение, Фреймворки обучения с подкреплением, Библиотеки обучения с подкреплением, Алгоритмы обучения с подкреплением

Это приложение, которое также можно загрузить с https://sourceforge.net/projects/torchrl.mirror/. Оно размещено в OnWorks для того, чтобы его можно было запустить онлайн самым простым способом из одной из наших бесплатных операционных систем.


Бесплатные серверы и рабочие станции

Скачать приложения для Windows и Linux

Команды Linux

Ad




×
Реклама
❤️Совершайте покупки, бронируйте или заказывайте здесь — никаких затрат, что помогает поддерживать бесплатность услуг.