ภาษาอังกฤษภาษาฝรั่งเศสสเปน

Ad


ไอคอน Fav ของ OnWorks

cmbuild - ออนไลน์ในคลาวด์

เรียกใช้ cmbuild ในผู้ให้บริการโฮสต์ฟรีของ OnWorks บน Ubuntu Online, Fedora Online, โปรแกรมจำลองออนไลน์ของ Windows หรือโปรแกรมจำลองออนไลน์ของ MAC OS

นี่คือคำสั่ง cmbuild ที่สามารถเรียกใช้ในผู้ให้บริการโฮสต์ฟรีของ OnWorks โดยใช้หนึ่งในเวิร์กสเตชันออนไลน์ฟรีของเรา เช่น Ubuntu Online, Fedora Online, โปรแกรมจำลองออนไลน์ของ Windows หรือโปรแกรมจำลองออนไลน์ของ MAC OS

โครงการ:

ชื่อ


cmbuild - สร้างแบบจำลองความแปรปรวนร่วมจาก RNA ที่มีคำอธิบายประกอบหลายลำดับ
การจัดตำแหน่ง

เรื่องย่อ


ซมบิลด์ [ตัวเลือก]

DESCRIPTION


สำหรับแต่ละการจัดตำแหน่งหลายลำดับใน สร้างแบบจำลองความแปรปรวนร่วมและบันทึกลงใน
ไฟล์ใหม่ .

ไฟล์การจัดตำแหน่งต้องอยู่ในรูปแบบ Stockholm หรือ SELEX และต้องมีฉันทามติ
คำอธิบายประกอบโครงสร้างรอง ซมบิลด์ ใช้โครงสร้างฉันทามติเพื่อกำหนด
สถาปัตยกรรมของ CM.

อาจเป็น '-' (ขีด) ซึ่งหมายถึงการอ่านอินพุตนี้จาก สเตดิน แทนที่จะเป็นไฟล์.
หากต้องการใช้ '-' คุณต้องระบุรูปแบบไฟล์การจัดตำแหน่งด้วย --ข้อมูล , เช่นเดียวกับใน
--ข้อมูล สตอกโฮล์ม (เนื่องจากข้อจำกัดในปัจจุบันในการใช้งานของเรา ไฟล์ MSA
ไม่สามารถตรวจจับรูปแบบอัตโนมัติในสตรีมอินพุตที่ไม่สามารถกรอกลับได้)

อาจจะไม่ '-' (หยุด), เพราะส่งไฟล์ CM ไปที่ แย่ จะขัดแย้ง
กับเอาต์พุตข้อความอื่นๆ ของโปรแกรม

นอกจากการเขียน CM ถึง , ซมบิลด์ ยังส่งออกบรรทัดเดียวสำหรับแต่ละ
โมเดลที่สร้างขึ้นเพื่อ stdout แต่ละบรรทัดมีฟิลด์ต่อไปนี้: "aln": ดัชนีของ
การจัดตำแหน่งที่ใช้ในการสร้าง CM; "idx": ดัชนีของ CM ใน ; "ชื่อ":
ชื่อของ CM; "nseq": จำนวนลำดับในการจัดตำแหน่งที่ใช้ในการสร้าง CM
"eff_nseq": จำนวนลำดับที่ใช้ในการสร้างแบบจำลอง "เอเลน": ความยาว
ของการจัดตำแหน่งที่ใช้ในการสร้าง CM "clen": จำนวนคอลัมน์จากการจัดตำแหน่ง
กำหนดเป็นคอลัมน์ฉันทามติ (ตรงกัน) "bps": จำนวนคู่เบสใน CM; "bif":
จำนวนแฉกใน CM; "rel entropy: CM": เอนโทรปีสัมพัทธ์ทั้งหมดของ
แบบจำลองหารด้วยจำนวนคอลัมน์ฉันทามติ "rel entropy: HMM": ค่าสัมพัทธ์ทั้งหมด
เอนโทรปีของแบบจำลองไม่สนใจโครงสร้างรองหารด้วยจำนวนฉันทามติ
คอลัมน์ "description": คำอธิบายของรุ่น/การจัดตำแหน่ง

OPTIONS


-h ช่วย; พิมพ์การแจ้งเตือนสั้นๆ เกี่ยวกับการใช้บรรทัดคำสั่งและตัวเลือกที่มี

-n ตั้งชื่อCM .ใหม่ . ค่าเริ่มต้นคือการใช้ชื่อของการจัดตำแหน่ง (หากมีคือ
ปัจจุบันใน ), หรือไม่เช่นนั้นชื่อของ . If
มีการจัดตำแหน่งมากกว่าหนึ่ง -n ใช้งานไม่ได้และทุกการจัดตำแหน่ง
ต้องมีชื่อกำกับไว้ใน (เช่นในหมายเหตุประกอบ Stockholm #=GF ID)

-F อนุญาต จะถูกเขียนทับ หากไม่มีตัวเลือกนี้ if แล้ว
มีอยู่ ซมบิลด์ ออกโดยมีข้อผิดพลาด

-o กำหนดเอาต์พุตสรุปไปยังไฟล์ , มากกว่าที่จะ มาตรฐาน

-O หลังจากสร้างแต่ละโมเดลแล้ว ให้บันทึกการจัดตำแหน่งซอร์สที่มีคำอธิบายประกอบลงในไฟล์
ในรูปแบบสตอกโฮล์ม ลำดับจะถูกบันทึกด้วยน้ำหนักของลำดับสัมพัทธ์
ได้รับมอบหมาย. การจัดตำแหน่งยังมีคำอธิบายประกอบด้วยบรรทัดคำอธิบายประกอบอ้างอิง
ระบุว่าคอลัมน์ใดได้รับมอบหมายให้เป็นฉันทามติ ถ้าการจัดตำแหน่งต้นทางมี
คำอธิบายประกอบอ้างอิง ("#=GC RF") จะถูกแทนที่ด้วยส่วนที่เหลือที่เป็นเอกฉันท์ของ
แบบจำลองสำหรับคอลัมน์ฉันทามติและ '.' สำหรับการแทรกคอลัมน์ เว้นแต่ --มือ
ตัวเลือกที่ใช้ระบุตำแหน่งฉันทามติซึ่งในกรณีนี้จะเป็น
ไม่เปลี่ยนแปลง

--devhelp พิมพ์ความช่วยเหลือเช่นเดียวกับ -h , แต่ยังรวมถึงตัวเลือกของผู้เชี่ยวชาญที่ไม่ใช่
แสดงด้วย -h . ตัวเลือกผู้เชี่ยวชาญเหล่านี้ไม่คาดว่าจะเกี่ยวข้องกับ
ผู้ใช้ส่วนใหญ่และอื่น ๆ ไม่ได้อธิบายไว้ในหน้าคู่มือ เพียง
แหล่งข้อมูลเพื่อทำความเข้าใจสิ่งที่พวกเขาทำจริง ๆ คือบรรทัดเดียวสั้น ๆ
คำอธิบายเอาต์พุตเมื่อ --devhelp เปิดใช้งานและซอร์สโค้ด

OPTIONS การควบคุม MODEL การก่อสร้าง


ตัวเลือกเหล่านี้ควบคุมวิธีกำหนดคอลัมน์ฉันทามติในการจัดตำแหน่ง

--เร็ว กำหนดคอลัมน์ฉันทามติโดยอัตโนมัติเป็นคอลัมน์ที่มีเศษส่วน >= ซิมแฟรค of
สารตกค้างเมื่อเทียบกับช่องว่าง (ดูด้านล่างสำหรับ --ซิมแฟรก ตัวเลือก) นี่คือ
ค่าเริ่มต้น.

--มือ ใช้คำอธิบายประกอบพิกัดอ้างอิง (#=GC RF line ในสตอกโฮล์ม) เพื่อกำหนดว่า
คอลัมน์คือฉันทามติและส่วนแทรก อักขระที่ไม่มีช่องว่างแสดงว่า a
คอลัมน์ฉันทามติ (เช่น ทำเครื่องหมายคอลัมน์ฉันทามติด้วย "x" และแทรกคอลัมน์
ด้วย ".".) ตัวเลือกนี้เรียกว่า --rf ใน Infernal เวอร์ชันก่อนหน้า (0.1
จนถึง 1.0.2)

--ซิมแฟรก
กำหนดเกณฑ์เศษส่วนตกค้างที่จำเป็นในการกำหนดคอลัมน์ฉันทามติเมื่อ
ไม่ใช้ --มือ. ค่าเริ่มต้นคือ 0.5 เศษส่วนสัญลักษณ์ในแต่ละคอลัมน์คือ
คำนวณหลังจากพิจารณาการถ่วงน้ำหนักของลำดับสัมพัทธ์ กำลังตั้งค่านี้เป็น
0.0 หมายความว่าทุกคอลัมน์การจัดตำแหน่งจะได้รับการกำหนดเป็นฉันทามติซึ่งอาจ
มีประโยชน์ในบางกรณี การตั้งค่าเป็น 1.0 หมายความว่าเฉพาะคอลัมน์ที่มี 0 ช่องว่าง
จะได้รับมอบหมายให้เป็นเอกฉันท์ ตัวเลือกนี้จะแทนที่ --gaptresh ตัวเลือก
จากเวอร์ชันก่อนหน้าของ Infernal (0.1 ถึง 1.0.2) ด้วย เท่ากับ (1.0 -
). เช่น การทำซ้ำพฤติกรรมสำหรับคำสั่งของ ซมบิลด์ --gaptresh 0.8
ในเวอร์ชันก่อนหน้า ใช้ ซมบิลด์ --ซิมแฟรก 0.2 กับรุ่นนี้

--นอส ละเว้นคำอธิบายประกอบโครงสร้างรอง หากมี ใน และสร้าง CM ด้วย
คู่เบสเป็นศูนย์ โมเดลนี้จะคล้ายกับโปรไฟล์ HMM และ ค้นหา cm และ
ซม.สแกน โปรแกรมจะใช้อัลกอริธึม HMM ซึ่งเร็วกว่า CM สำหรับสิ่งนี้
แบบอย่าง. นอกจากนี้ ไม่จำเป็นต้องสอบเทียบแบบจำลองศูนย์เบสคู่ด้วย ซม.ปรับเทียบ
ก่อนวิ่ง ค้นหา cm กับมัน --นอส ต้องใช้ตัวเลือกหากไม่มี
คำอธิบายประกอบโครงสร้างรองใน .

--rsearch
การวัดค่าการปล่อยมลพิษจะให้คะแนนตาม RSEARCH โดยใช้เมทริกซ์ RIBOSUM ในไฟล์ .
กับ --rsearch เปิดใช้งานการจัดตำแหน่งทั้งหมดใน ต้องมีตัวเดียว
ลำดับหรือ --เรียก ต้องเปิดใช้งานตัวเลือกด้วย ทุกตำแหน่งในแต่ละลำดับ
จะถือว่าเป็น "คอลัมน์" ฉันทามติ อันที่จริง คะแนนการปล่อยสำหรับสิ่งเหล่านี้
โมเดลจะไม่เหมือนกับคะแนน RIBOSUM เนื่องจากความแตกต่างในการสร้างแบบจำลอง
กลยุทธ์ระหว่าง Infernal และ RSEARCH แต่จะคล้ายกันมากที่สุด
ไฟล์เมทริกซ์ RIBOSUM รวมอยู่ใน Infernal ในไดเร็กทอรีย่อย "matrices/" ของ
ไดเร็กทอรี "infernal-xxx" ระดับบนสุด เมทริกซ์ RIBOSUM เป็นคะแนนทดแทน
เมทริกซ์ที่ได้รับการฝึกฝนโดยเฉพาะสำหรับ RNA เชิงโครงสร้างที่มีเกลียวเดี่ยวแยกจากกัน
คะแนนการแทนที่เรซิดิวและคู่เบส สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูที่ RSEARCH
สิ่งพิมพ์ (Klein and Eddy, BMC Bioinformatics 4:44, 2003)

อื่น ๆ MODEL การก่อสร้าง OPTIONS


--โมฆะ
อ่านโมเดล null จาก . โมเดล null กำหนดความน่าจะเป็นของแต่ละ RNA
นิวคลีโอไทด์ในลำดับพื้นหลัง ค่าเริ่มต้นคือใช้ 0.25 สำหรับแต่ละนิวคลีโอไทด์
รูปแบบของไฟล์ null ระบุไว้ในคู่มือผู้ใช้

--ก่อน
อ่าน Dirichlet ก่อนจาก , แทนที่ส่วนผสมเริ่มต้น Dirichlet NS
รูปแบบของไฟล์ก่อนหน้าระบุไว้ในคู่มือผู้ใช้

ใช้ --devhelp เพื่อดูตัวเลือกการสร้างแบบจำลองเพิ่มเติม หากไม่มีเอกสาร

OPTIONS การควบคุม ญาติ น้ำหนัก


ซมบิลด์ ใช้อัลกอริธึมการถ่วงน้ำหนักตามลำดับเฉพาะกิจเพื่อลดน้ำหนักที่เกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิด
ลำดับและเรื่องที่เกี่ยวข้องกันที่มีน้ำหนักเกิน มีผลทำให้โมเดลลดน้อยลง
อคติโดยการแสดงสายวิวัฒนาการที่ไม่สม่ำเสมอ ตัวอย่างเช่น สองลำดับที่เหมือนกันจะ
โดยทั่วไปแล้วแต่ละคนจะได้รับน้ำหนักครึ่งหนึ่งที่หนึ่งซีเควนซ์จะได้รับ ตัวเลือกเหล่านี้ควบคุม
อัลกอริทึมใดที่ใช้

--wpb ใช้โครงร่างการถ่วงน้ำหนักตามลำดับตามตำแหน่ง Henikoff [Henikoff และ Henikoff
เจ โมล. ไบโอล. 243:574, 1994]. นี่คือค่าเริ่มต้น

--wgsc ใช้อัลกอริทึมการถ่วงน้ำหนัก Gerstein/Sonnhammer/Chothia [Gerstein et al, J. Mol
ไบโอล. 235:1067, 1994].

--wone
ปิดการถ่วงน้ำหนักของลำดับ เช่น ตั้งค่าน้ำหนักของลำดับทั้งหมดเป็น 1.0 อย่างชัดเจน

--ตามที่ได้รับ
ใช้น้ำหนักของลำดับตามที่ระบุในคำอธิบายประกอบในไฟล์การจัดตำแหน่งอินพุต ถ้าไม่
ให้น้ำหนัก ถือว่าทั้งหมด 1.0 ค่าเริ่มต้นคือการกำหนดใหม่
ลำดับน้ำหนักโดยอัลกอริทึม Gerstein/Sonnhammer/Chothia โดยไม่สนใจใดๆ
น้ำหนักที่มีคำอธิบายประกอบ

--wblosum
ใช้อัลกอริธึมการกรอง BLOSUM เพื่อถ่วงน้ำหนักของลำดับ แทนที่จะเป็นค่าดีฟอลต์
การชั่งน้ำหนัก GSC จัดกลุ่มลำดับตามเปอร์เซ็นต์ที่กำหนด (ดู --วิด);
กำหนดให้แต่ละคลัสเตอร์มีน้ำหนักรวม 1.0 กระจายอย่างเท่าเทียมกันในหมู่สมาชิก
ของคลัสเตอร์นั้น

--วิด
ควบคุมพฤติกรรมของ --wblosum ตัวเลือกน้ำหนักโดยการตั้งค่าเปอร์เซ็นต์
เอกลักษณ์สำหรับการจัดกลุ่มการจัดตำแหน่งไปยัง .

OPTIONS การควบคุม ที่มีประสิทธิภาพ ลำดับ จำนวน


หลังจากกำหนดน้ำหนักสัมพัทธ์แล้ว จะถูกทำให้เป็นมาตรฐานเพื่อรวมเป็นประสิทธิผลทั้งหมด
ลำดับหมายเลข, eff_nseq ตัวเลขนี้อาจเป็นจำนวนจริงของลำดับใน
การจัดตำแหน่ง แต่ก็มักจะเล็กกว่านั้นเกือบทุกครั้ง การถ่วงน้ำหนักเอนโทรปีเริ่มต้น
วิธี (-เอนท์) ลดหมายเลขลำดับที่มีประสิทธิภาพเพื่อลดเนื้อหาข้อมูล
(เอนโทรปีสัมพัทธ์หรือคะแนนเฉลี่ยที่คาดหวังจาก homologs ที่แท้จริง) ต่อตำแหน่งที่เป็นเอกฉันท์ NS
เอนโทรปีสัมพัทธ์เป้าหมายถูกควบคุมโดยฟังก์ชันสองพารามิเตอร์ โดยที่ two
พารามิเตอร์สามารถตั้งค่าได้ด้วย --เออ และ --esigma

--ent ใช้กลยุทธ์การถ่วงน้ำหนักเอนโทรปีเพื่อกำหนดหมายเลขลำดับผลที่
ให้เอนโทรปีสัมพัทธ์ของสถานะการจับคู่ค่าเฉลี่ยเป้าหมาย ตัวเลือกนี้เป็นค่าเริ่มต้น และ
สามารถปิดได้ด้วย --เอโนเน เป้าหมายเริ่มต้นหมายถึงสถานะการจับคู่ที่สัมพันธ์กัน
เอนโทรปีคือ 0.59 บิตสำหรับรุ่นที่มีอย่างน้อย 1 เบสคู่และ 0.38 บิตสำหรับรุ่น
ด้วยคู่เบสเป็นศูนย์ แต่เปลี่ยนด้วย --เอ่อ. ค่าเริ่มต้น 0.59 หรือ 0.38 บิตคือ
เปลี่ยนโดยอัตโนมัติหากเอนโทรปีสัมพัทธ์ทั้งหมดของโมเดล (ผลรวมที่ตรงกัน
เอนโทรปีสัมพัทธ์ของรัฐ) น้อยกว่าจุดตัด ซึ่งเป็นค่าเริ่มต้น 6.0 บิต แต่
สามารถเปลี่ยนแปลงได้โดยผู้เชี่ยวชาญ ไม่มีเอกสาร --อดีต ตัวเลือก. ถ้าคุณต้องการ
เล่นกับตัวเลือกนั้น ศึกษาซอร์สโค้ด

--เอโนเน
ปิดกลยุทธ์การถ่วงน้ำหนักเอนโทรปี หมายเลขลำดับที่มีประสิทธิภาพเป็นเพียง
จำนวนลำดับในการจัดตำแหน่ง

--เออ
ตั้งค่าเป้าหมายการจับคู่สถานะเอนโทรปีสัมพัทธ์เป็น . โดยค่าเริ่มต้นเป้าหมาย
เอนโทรปีสัมพัทธ์ต่อตำแหน่งการแข่งขันคือ 0.59 บิตสำหรับรุ่นที่มีอย่างน้อย 1
คู่เบสและ 0.38 สำหรับรุ่นที่ไม่มีคู่เบส

--eminseq
กำหนดหมายเลขลำดับผลขั้นต่ำที่อนุญาตเป็น .

--อืมม
ตั้งค่าเป้าหมาย HMM หมายถึงเอนโทรปีสัมพัทธ์สถานะการจับคู่เป็น . เอนโทรปีสำหรับ
สถานะการจับคู่เบสจับคู่คำนวณโดยใช้การปล่อยเบสคู่รอง
ความน่าจะเป็น

--eset
ตั้งค่าหมายเลขลำดับที่มีประสิทธิภาพสำหรับการถ่วงน้ำหนักเอนโทรปีเป็น .

OPTIONS การควบคุม FILTER P7 อืม การก่อสร้าง


สำหรับแต่ละ CM ที่ ซมบิลด์ โครงสร้าง ตัวกรองประกอบ p7 HMM ถูกสร้างขึ้นจากอินพุต
การจัดตำแหน่งเช่นกัน ตัวเลือกเหล่านี้ควบคุมโครงสร้างตัวกรอง HMM:

--p7ere
ตั้งค่าเอนโทรปีสัมพัทธ์ของสถานะการจับคู่ค่าเฉลี่ยเป้าหมายสำหรับตัวกรอง p7 HMM เป็น . By
ค่าเริ่มต้นเอนโทรปีสัมพัทธ์เป้าหมายต่อตำแหน่งการแข่งขันคือ 0.38 บิต

--p7ml ใช้โอกาสสูงสุด p7 HMM ที่สร้างจาก CM เป็นตัวกรอง HMM HMM นี้จะ
คล้ายกับ CM มากที่สุด (ในขณะที่จำเป็นต้องเพิกเฉยต่อรอง
โครงสร้าง).

ใช้ --devhelp เพื่อดูตัวเลือกการสร้าง HMM เพิ่มเติม ที่ไม่มีเอกสารประกอบ

OPTIONS การควบคุม FILTER P7 อืม สอบเทียบ


หลังจากสร้างตัวกรอง HMM แต่ละตัวแล้ว ซมบิลด์ กำหนดพารามิเตอร์ E-value ที่เหมาะสมที่จะใช้
ระหว่างการกรองใน ค้นหา cm และ ซม.สแกน โดยการสุ่มตัวอย่างชุดของลำดับและค้นหาพวกมัน
ด้วยการกำหนดค่าตัวกรอง HMM และอัลกอริธึมแต่ละรายการ

--เอมเอ็น ตั้งค่าจำนวนลำดับการสุ่มตัวอย่างสำหรับการปรับเทียบตัวกรอง MSV ในพื้นที่เป็น .
200 ตามค่าเริ่มต้น

--EvN ตั้งค่าจำนวนลำดับตัวอย่างสำหรับการสอบเทียบตัวกรอง HMM ของ Viterbi ในพื้นที่เป็น
. 200 ตามค่าเริ่มต้น

--เอลฟ์เอ็น ตั้งค่าจำนวนตัวอย่างลำดับสำหรับการสอบเทียบตัวกรอง HMM ไปข้างหน้าในเครื่องเป็น
. 200 ตามค่าเริ่มต้น

--เช่นN ตั้งค่าจำนวนลำดับการสุ่มตัวอย่างสำหรับการสอบเทียบ HMM ตัวกรอง glocal Forward
ไปยัง . 200 ตามค่าเริ่มต้น

ใช้ --devhelp เพื่อดูตัวเลือกการสอบเทียบตัวกรอง HMM เพิ่มเติม ที่ไม่มีเอกสาร

OPTIONS สำหรับ การกลั่น DIE INPUT การจัดตำแหน่ง


--ปรับแต่ง
พยายามปรับแต่งการจัดตำแหน่งก่อนสร้าง CM โดยใช้ความคาดหวัง-
การขยายสูงสุด (EM) CM ถูกสร้างขึ้นครั้งแรกจากการจัดตำแหน่งเริ่มต้นตามปกติ แล้ว,
ลำดับในการจัดตำแหน่งได้รับการปรับใหม่อย่างเหมาะสม (ด้วย CYK . ที่มีแถบ HMM
อัลกอริธึม, เหมาะสมที่สุดหมายถึงเหมาะสมที่สุดเมื่อกำหนดแบนด์) ให้กับ CM และสร้าง CM ใหม่
จากการจัดตำแหน่งผลลัพธ์ จากนั้น ลำดับจะถูกปรับใหม่เป็น CM ใหม่และ a
CM ใหม่ถูกสร้างขึ้นจากการจัดตำแหน่งนั้น ต่อเนื่องไปจนถึงบรรจบกัน
โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อการจัดตำแหน่งสำหรับการวนซ้ำสองครั้งต่อเนื่องกันไม่ได้
แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ (คะแนนบิตรวมของลำดับทั้งหมดใน
การจัดตำแหน่งเปลี่ยนแปลงน้อยกว่า 1% ระหว่างการวนซ้ำสองครั้งต่อเนื่องกัน) สุดท้าย
การจัดตำแหน่ง (การจัดตำแหน่งที่ใช้ในการสร้าง CM ที่ได้รับการเขียนถึง ) is
เขียนไป .

-l กับ --ปรับแต่ง, เปิดอัลกอริธึมการจัดตำแหน่งในพื้นที่ ซึ่งช่วยให้การจัดตำแหน่งไปยัง
ขยายช่วงย่อยสองส่วนขึ้นไปหากจำเป็น (เช่น ถ้าโครงสร้างของแบบสอบถาม
โมเดลและลำดับเป้าหมายใช้ร่วมกันเพียงบางส่วนเท่านั้น) ทำให้บางส่วนมีขนาดใหญ่
การแทรกและการลบในโครงสร้างที่จะลงโทษแตกต่างจากปกติ
อินเดล ค่าดีฟอลต์คือการจัดแนวโมเดลคิวรีให้ตรงกับลำดับเป้าหมาย

--กิ๊บส์
ปรับเปลี่ยนพฤติกรรมของ --ปรับแต่ง ดังนั้นจึงใช้การสุ่มตัวอย่าง Gibbs แทน EM NS
ความแตกต่างคือระหว่างระยะการตั้งศูนย์ การจัดตำแหน่งไม่จำเป็น
เหมาะสมที่สุด แทนที่จะสุ่มตัวอย่างการจัดตำแหน่ง (parsetree) สำหรับแต่ละลำดับจาก
การกระจายหลังของการจัดตำแหน่งตามที่กำหนดโดยอัลกอริธึม Inside เนื่องจาก
ขั้นตอนการสุ่มตัวอย่างนี้ --กิ๊บส์ ไม่ได้กำหนดขึ้น ดังนั้นการวิ่งที่แตกต่างกันด้วยเหมือนกัน
การจัดตำแหน่งอาจให้ผลลัพธ์ที่แตกต่างกัน สิ่งนี้ไม่เป็นความจริงเมื่อ --ปรับแต่ง ถูกนำมาใช้
ปราศจาก --กิ๊บส์ ตัวเลือกซึ่งในกรณีนี้การจัดตำแหน่งสุดท้ายและ CM จะเป็น .เสมอ
เหมือน. เมื่อไหร่ --กิ๊บส์ เปิดใช้งานไฟล์ --เมล็ด สามารถใช้ตัวเลือกในการเพาะเมล็ด
ตัวสร้างตัวเลขสุ่มที่คาดเดาได้ ทำให้ผลลัพธ์สามารถทำซ้ำได้ เป้าหมายของ
--กิ๊บส์ ทางเลือกคือการช่วยภัณฑารักษ์การจัดตำแหน่ง RNA ผู้เชี่ยวชาญปรับแต่งโครงสร้าง
การจัดตำแหน่งโดยให้พวกเขาสังเกตการจัดตำแหน่งการให้คะแนนสูงทางเลือก

--เมล็ด
เมล็ดพันธุ์เครื่องกำเนิดตัวเลขสุ่มด้วย , จำนวนเต็ม >= 0 ตัวเลือกนี้ใช้ได้เท่านั้น
ใช้ร่วมกับ --กิ๊บส์. If ไม่ใช่ศูนย์ การสุ่มตัวอย่างสุ่มของ
การจัดตำแหน่งจะทำซ้ำได้ คำสั่งเดียวกันจะให้ผลลัพธ์เหมือนกัน ถ้า
คือ 0 ตัวสร้างตัวเลขสุ่มจะถูกเพาะโดยพลการและสุ่ม
การสุ่มตัวอย่างอาจแตกต่างกันไปในการรันคำสั่งเดียวกัน เมล็ดพันธุ์เริ่มต้นคือ 0

--ซิก กับ --ปรับแต่ง, สอดคล้องกับอัลกอริทึม CYK โดยค่าเริ่มต้นความแม่นยำที่เหมาะสมที่สุด
ใช้อัลกอริธึม มีข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับเรื่องนี้ใน ซม หน้าคู่มือ

--notrunc
กับ --ปรับแต่ง, ปิดอัลกอริธึมการจัดตำแหน่งที่ถูกตัดทอน มีมากขึ้น
ข้อมูลเกี่ยวกับเรื่องนี้ใน ซม หน้าคู่มือ

ใช้ --devhelp เพื่อดูตัวเลือกการปรับแต่งการจัดตำแหน่งเพิ่มเติม มิฉะนั้น ที่ไม่มีเอกสารเป็น
รวมถึงตัวเลือกไฟล์เอาท์พุตอื่นๆ และตัวเลือกสำหรับการสร้างหลายรุ่นสำหรับไฟล์เดียว
การจัดตำแหน่ง

ใช้ cmbuild ออนไลน์โดยใช้บริการ onworks.net


เซิร์ฟเวอร์และเวิร์กสเตชันฟรี

ดาวน์โหลดแอพ Windows & Linux

  • 1
    ชั้นสำนักงาน
    ชั้นสำนักงาน
    OfficeFloor ให้การผกผันของ
    การควบคุม coupling ด้วย: - การพึ่งพา
    ฉีด - ฉีดต่อเนื่อง -
    ฉีดด้าย สอบถามเพิ่มเติม
    เยี่ยมชม...
    ดาวน์โหลด OfficeFloor
  • 2
    DivKit
    DivKit
    DivKit เป็นโอเพ่นซอร์สที่ขับเคลื่อนด้วยเซิร์ฟเวอร์
    กรอบงาน UI (SDUI) มันช่วยให้คุณ
    เปิดตัวการอัปเดตที่มาจากเซิร์ฟเวอร์ไปยัง
    แอพเวอร์ชันต่างๆ นอกจากนี้ยังสามารถเป็นได้
    ใช้สำหรับ...
    ดาวน์โหลด DivKit
  • 3
    ตัวแปลงย่อย
    ตัวแปลงย่อย
    ยูทิลิตี้เพื่อแปลงระหว่างต่างๆ
    รูปแบบการสมัครสมาชิก ผู้ใช้ Shadowrocket
    ควรใช้ ss, ssr หรือ v2ray เป็นเป้าหมาย
    คุณสามารถเพิ่ม &remark= ใน
    HT ที่ชอบโทรเลข...
    ดาวน์โหลดตัวแปลงย่อย
  • 4
    สวอช
    สวอช
    SWASH เป็นตัวเลขเอนกประสงค์
    เครื่องมือจำลองความไม่มั่นคง
    ไม่อุทกสถิต, ฟรีพื้นผิว,
    ปรากฏการณ์การไหลหมุนและการขนส่ง
    ในน่านน้ำชายฝั่งเช่น ...
    ดาวน์โหลด SWASH
  • 5
    VBA-M (เก็บถาวร - ตอนนี้บน Github)
    VBA-M (เก็บถาวร - ตอนนี้บน Github)
    ย้ายโครงการไปที่
    https://github.com/visualboyadvance-m/visualboyadvance-m
    คุณสมบัติ: การสร้างสูตรโกงบันทึกหลายสถานะ
    ระบบ, รองรับ gba, gbc, gb, sgb,
    เอสจีบีทูทู...
    ดาวน์โหลด VBA-M (เก็บถาวร - ตอนนี้บน Github)
  • 6
    Stacer
    Stacer
    เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพและการตรวจสอบระบบ Linux
    ที่เก็บ Github:
    https://github.com/oguzhaninan/Stacer.
    ผู้ชม: ผู้ใช้ปลายทาง/เดสก์ท็อป ผู้ใช้
    อินเทอร์เฟซ: Qt. การเขียนโปรแกรมแล...
    ดาวน์โหลด Stacer
  • เพิ่มเติม»

คำสั่ง Linux

Ad