นี่คือคำสั่ง gbnlprobit ที่สามารถเรียกใช้ในผู้ให้บริการโฮสติ้งฟรีของ OnWorks โดยใช้หนึ่งในเวิร์กสเตชันออนไลน์ฟรีของเรา เช่น Ubuntu Online, Fedora Online, โปรแกรมจำลองออนไลน์ของ Windows หรือโปรแกรมจำลองออนไลน์ของ MAC OS
โครงการ:
ชื่อ
gbnlprobit - การถดถอยโพรบิตที่ไม่ใช่เชิงเส้น
เรื่องย่อ
gbnlprobit [ตัวเลือก] <ฟังก์ชัน คำนิยาม>
DESCRIPTION
การประมาณ Probit แบบไม่เชิงเส้น ลดความเป็นไปได้ของบันทึกเชิงลบให้น้อยที่สุด
sum_{i ใน N_0} log(1-F(g(X_i))) + sum_{i ใน N_1} บันทึก(F(g(X_i)))
โดยที่ N_0 และ N_1 คือชุดของการสังเกต 0 และ 1 g คือฟังก์ชันทั่วไปของ
ตัวแปรอิสระและ F คือ CDF ปกติ นอกจากนี้ยังสามารถลดคะแนน
ฟังก์ชัน
w_0 sum_{i ใน N_0} theta(F(g(X_i))-t) +
w_1 sum_{i ใน N_1} theta(tF(g(X_i)))
โดยที่ theta คือฟังก์ชันเฮวิไซด์และระดับธรณีประตู น้ำหนัก w_0 และมาตราส่วน w_1
การมีส่วนร่วมของสองประชากรย่อย คอลัมน์แรกของข้อมูลประกอบด้วย 0/1 รายการ
คอลัมน์ต่อเนื่องเป็นตัวแปรอิสระ โมเดลถูกกำหนดโดยฟังก์ชัน
g(x1,x2...) โดยที่ x1,.. ย่อมาจากตัวแปรอิสระคอลัมน์ที่หนึ่ง ที่สอง ..
ตัวเลือก:
-O ประเภทของเอาต์พุต (ค่าเริ่มต้น 0)
0 พารามิเตอร์
1 พารามิเตอร์และข้อผิดพลาด
2 และความน่าจะเป็น
3 พารามิเตอร์และเมทริกซ์ความแปรปรวน
4 ผลกระทบเล็กน้อย
-V การประมาณค่าเมทริกซ์ความแปรปรวน (ค่าเริ่มต้น 0)
0
1 < J^{-1} >
2 < H^{-1} >
3 < H^{-1} JH^{-1} >
-z รับ zscore (ไม่ใช่ 0/1 หุ่น)
-F ตัวคั่นช่องป้อนข้อมูล (ค่าเริ่มต้น " \t")
-v ระดับการใช้คำฟุ่มเฟือย (ค่าเริ่มต้น 0)
0 แค่ผลลัพธ์
ส่วนหัวความคิดเห็น 1 รายการ
2 สถิติสรุป
3 เมทริกซ์ความแปรปรวนร่วม
4 ขั้นตอนการย่อเล็กสุด (ค่าเริ่มต้น 10)
5 คำจำกัดความของโมเดล
-g กำหนดจำนวนจุดสำหรับการระบุเกณฑ์ที่เหมาะสมที่สุดทั่วโลก
-h ความช่วยเหลือนี้
-t ตั้งค่าเกณฑ์ (ค่าเริ่มต้น 0)
0 ละเว้นขีดจำกัด
(0,1) ผู้ใช้ระบุเกณฑ์
1 การคำนวณที่ดีที่สุดเท่านั้นทั่วโลก
2 การคำนวณที่ดีที่สุด
-M วิธีการประมาณค่า
0 ความเป็นไปได้สูงสุด
1 นาที. คะแนน (w0=w1=1)
2 นาที คะแนน (w0=1/N0, w1=1/N1)
-A ตัวเลือกการเพิ่มประสิทธิภาพ MLL (ค่าเริ่มต้น 0.01,0.1,100,1e-6,1e-6,5) เป็น
ขั้นตอน,tol,iter,eps,msize,algo ช่องว่างสำหรับค่าเริ่มต้น
ขั้นตอน ขนาดขั้นตอนเริ่มต้นของอัลกอริทึมการค้นหา
ค่าเผื่อในการค้นหาบรรทัด tol iter: จำนวนสูงสุดของการวนซ้ำ
ความทนทานต่อการไล่ระดับสี eps : เกณฑ์การหยุด ||การไล่ระดับสี||
วิธีการปรับให้เหมาะสมที่สุด: 0 Fletcher-Reeves, 1 Polak-Ribiere, 2
Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno, 3 เชื้อสายที่ชันที่สุด, 4 ซิมเพล็กซ์
-B ตัวเลือกการปรับคะแนนให้เหมาะสม (ค่าเริ่มต้น 0.1,100,1e-6) คือขั้นตอน, iter, msize ว่างเปล่า
ฟิลด์สำหรับค่าเริ่มต้น
ขั้นตอน ขนาดขั้นตอนเริ่มต้นของอัลกอริทึมการค้นหา
iter จำนวนสูงสุดของการวนซ้ำ
msize ขนาดสูงสุด เกณฑ์การหยุดซิมเพล็กซ์สลัว
ใช้ gbnlprobit ออนไลน์โดยใช้บริการ onworks.net
