นี่คือคำสั่ง i.maxlikgras ที่สามารถเรียกใช้ในผู้ให้บริการโฮสติ้งฟรีของ OnWorks โดยใช้หนึ่งในเวิร์กสเตชันออนไลน์ฟรีของเรา เช่น Ubuntu Online, Fedora Online, โปรแกรมจำลองออนไลน์ของ Windows หรือโปรแกรมจำลองออนไลน์ของ MAC OS
โครงการ:
ชื่อ
ฉัน.maxlik - จำแนกการสะท้อนแสงของเซลล์ในข้อมูลภาพ
การจัดประเภทขึ้นอยู่กับข้อมูลลายเซ็นสเปกตรัมที่สร้างขึ้นโดย
i.cluster, g.gui.iclass หรือ i.gensig
KEYWORDS
ภาพ การจำแนก การจำแนกความน่าจะเป็นสูงสุด MLC
เรื่องย่อ
ฉัน.maxlik
ฉัน.maxlik --ช่วยด้วย
ฉัน.maxlik กลุ่ม=ชื่อ กลุ่มย่อย=ชื่อ ไฟล์ลายเซ็น=ชื่อ เอาท์พุต=ชื่อ [ปฏิเสธ=ชื่อ]
-เขียนทับ-ช่วย-ละเอียด-เงียบสงบ-ui]
ธง:
--เขียนทับ
อนุญาตให้ไฟล์เอาต์พุตเขียนทับไฟล์ที่มีอยู่
--ช่วยด้วย
พิมพ์สรุปการใช้งาน
--รายละเอียด
เอาต์พุตโมดูล verbose
--เงียบ
เอาต์พุตโมดูลเงียบ
--UI
บังคับให้เปิดใช้กล่องโต้ตอบ GUI
พารามิเตอร์:
กลุ่ม=ชื่อ [ที่จำเป็น]
ชื่อกลุ่มภาพที่ป้อน
กลุ่มย่อย=ชื่อ [ที่จำเป็น]
ชื่อกลุ่มย่อยของภาพที่ป้อน
ไฟล์ลายเซ็น=ชื่อ [ที่จำเป็น]
ชื่อของไฟล์อินพุตที่มีลายเซ็น
สร้างโดย i.cluster, g.gui.iclass หรือ i.gensig
เอาท์พุต=ชื่อ [ที่จำเป็น]
ชื่อผลลัพธ์การจัดหมวดหมู่แผนที่แรสเตอร์เอาต์พุต
ปฏิเสธ=ชื่อ
ชื่อของแผนที่แรสเตอร์เอาต์พุตที่ถือผลลัพธ์เกณฑ์การปฏิเสธ
DESCRIPTION
ฉัน.maxlik เป็นตัวแยกประเภทการวิเคราะห์ที่มีความเป็นไปได้สูงสุด สามารถใช้เพื่อ
ดำเนินการขั้นตอนที่สองในการจัดประเภทรูปภาพที่ไม่มีผู้ดูแลหรือภายใต้การดูแล
วิธีการจำแนกรูปภาพทั้งสองวิธีดำเนินการในสองขั้นตอน ก้าวแรกใน
การจัดประเภทภาพที่ไม่ได้รับการดูแลดำเนินการโดย ไอ.คลัสเตอร์; ก้าวแรกใน a
การจัดประเภทภายใต้การดูแลดำเนินการโดยโปรแกรม GRASS g.gui.iclass. ในทั้งสองกรณี,
ขั้นตอนที่สองในขั้นตอนการจำแนกภาพจะดำเนินการโดย ฉัน.maxlik.
ในการจำแนกประเภทที่ไม่มีผู้ดูแล ตัวแยกประเภทความน่าจะเป็นสูงสุดใช้คลัสเตอร์
หมายถึงและเมทริกซ์ความแปรปรวนร่วมจาก ไอ.คลัสเตอร์ ไฟล์ลายเซ็นเพื่อตรวจสอบว่า
หมวดหมู่ (คลาสสเปกตรัม) แต่ละเซลล์ในภาพมีความน่าจะเป็นสูงสุด
ในการจัดประเภทรูปภาพภายใต้การดูแล ตัวแยกประเภทความน่าจะเป็นสูงสุดใช้ภูมิภาค
วิธีการและเมทริกซ์ความแปรปรวนร่วมจากไฟล์ลายเซ็นสเปกตรัมที่สร้างโดย g.gui.iclass,
ตามภูมิภาค (กลุ่มพิกเซลของภาพ) ที่ผู้ใช้เลือก เพื่อพิจารณาว่า
หมวดหมู่ แต่ละเซลล์ในภาพมีโอกาสเป็นเจ้าของสูงสุด
ไม่ว่าในกรณีใด แผนที่แรสเตอร์จะส่งออกโดย ฉัน.maxlik เป็นภาพจำแนกซึ่งแต่ละเซลล์
ถูกกำหนดให้กับคลาสสเปกตรัม (เช่น หมวดหมู่) คลาสสเปกตรัม
(หมวดหมู่) อาจเกี่ยวข้องกับประเภทที่ดินเฉพาะบนพื้นดิน
หมายเหตุ
ตัวแยกประเภทความน่าจะเป็นสูงสุดถือว่าลายเซ็นสเปกตรัมสำหรับแต่ละคลาส
(หมวดหมู่) ในแต่ละไฟล์แบนด์มีการกระจายตามปกติ (เช่น แบบเกาส์เซียน)
อัลกอริทึมเช่น ไอ.คลัสเตอร์, g.gui.iclass,หรือ ไอ.เจนซิกแต่สามารถสร้างลายเซ็นได้
ที่ไม่ถูกต้องแจกจ่าย (มีแนวโน้มมากขึ้นกับ g.gui.iclass) หากสิ่งนี้เกิดขึ้น ฉัน.maxlik
จะปฏิเสธและแสดงข้อความเตือน
ไฟล์ลายเซ็น (ไฟล์ลายเซ็น) มีคลัสเตอร์และเมทริกซ์ความแปรปรวนร่วมที่เป็น
คำนวณโดยโปรแกรม GRASS ไอ.คลัสเตอร์ (หรือภูมิภาคหมายถึงและเมทริกซ์ความแปรปรวนร่วม
ที่สร้างขึ้นโดย g.gui.iclassหากผู้ใช้เรียกใช้การจัดประเภทภายใต้การดูแล) สเปกตรัมเหล่านี้
ลายเซ็นคือสิ่งที่กำหนดหมวดหมู่ (คลาส) ที่พิกเซลของภาพจะเป็น
ที่ได้รับมอบหมายในระหว่างกระบวนการจัดหมวดหมู่
ชื่อเสริมของ a ปฏิเสธ แผนที่แรสเตอร์ถือผลลัพธ์เกณฑ์การปฏิเสธ นี้เป็น
ผลการทดสอบไคสแควร์ในแต่ละผลการเลือกปฏิบัติที่ระดับเกณฑ์ต่างๆของ
ความมั่นใจเพื่อกำหนดระดับความมั่นใจที่แต่ละเซลล์จำแนก (จัดหมวดหมู่) มันคือ
เลเยอร์แผนที่เกณฑ์การปฏิเสธ และมีดัชนีถึงระดับความเชื่อมั่นที่คำนวณได้หนึ่งระดับ
สำหรับแต่ละเซลล์ที่จำแนกไว้ในภาพที่จัดประเภท 16 ช่วงความเชื่อมั่นถูกกำหนดไว้ล่วงหน้า
และแผนที่ปฏิเสธจะถูกตีความว่าเป็น 1 = เก็บและ 16 = ปฏิเสธ หนึ่งในความเป็นไปได้
ใช้สำหรับเลเยอร์แผนที่นี้เป็นมาสก์เพื่อระบุเซลล์ในภาพจำแนกที่มี
ความน่าจะเป็นต่ำ (ดัชนีปฏิเสธสูง) ถูกกำหนดให้กับคลาสที่ถูกต้อง
ตัวอย่าง
ส่วนที่สองของการจำแนกประเภทที่ไม่มีผู้ดูแลของฉากย่อย LANDSAT (VIZ, NIR, MIR
ช่อง) ใน North Carolina (ดู ไอ.คลัสเตอร์ คู่มือสำหรับส่วนแรกของตัวอย่าง):
# ใช้ไฟล์ลายเซ็นที่สร้างโดย i.cluster . ที่นี่
กลุ่ม i.maxlik=lsat7_2002 กลุ่มย่อย=lsat7_2002 \
Signaturefile=sig_cluster_lsat2002 \
เอาต์พุต=lsat7_2002_cluster_classes ปฏิเสธ=lsat7_2002_cluster_reject
#ตรวจผลด้วยสายตา
d.จันทร์ wx0
d.rast.leg lsat7_2002_cluster_classes
d.rast.leg lsat7_2002_cluster_reject
# ดูจำนวนพิกเซลที่ถูกปฏิเสธในระดับที่กำหนด
r.report lsat7_2002_cluster_reject หน่วย=k,p
# หรือกรองพิกเซลที่มีการปฏิเสธในระดับสูง
# ที่นี่ เราลบพิกเซลอย่างน้อย 90% ของความน่าจะเป็นในการปฏิเสธ เช่น หมวดหมู่ 12-16
r.mapcalc "lsat7_2002_cluster_classes_filtered = \
ถ้า (lsat7_2002_cluster_reject <= 12, lsat7_2002_cluster_classes, null ())"
RGB คอมโพสิตของข้อมูลอินพุต
แผนที่แรสเตอร์เอาต์พุตพร้อมพิกเซลจัดประเภท (10 คลาส)
เอาต์พุตแมปแรสเตอร์พร้อมค่าความน่าจะเป็นในการปฏิเสธ (ความมั่นใจในการจำแนกพิกเซล
ระดับ)
ใช้ i.maxlikgras ออนไลน์โดยใช้บริการ onworks.net
