นี่คือแอป Linux ชื่อ CUDA-Quicksort ซึ่งสามารถดาวน์โหลดรีลีสล่าสุดเป็น CUDA-QuickSort_v1.61.tar.gz สามารถเรียกใช้ออนไลน์ใน OnWorks ผู้ให้บริการโฮสต์ฟรีสำหรับเวิร์กสเตชัน
ดาวน์โหลดและเรียกใช้แอปนี้ออนไลน์ชื่อ CUDA-Quicksort พร้อม OnWorks ฟรี
ทำตามคำแนะนำเหล่านี้เพื่อเรียกใช้แอปนี้:
- 1. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นนี้ในพีซีของคุณ
- 2. เข้าไปที่ file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ด้วยชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 3. อัปโหลดแอปพลิเคชันนี้ในตัวจัดการไฟล์ดังกล่าว
- 4. เริ่มโปรแกรมจำลองออนไลน์ของ OnWorks Linux หรือ Windows ออนไลน์ หรือโปรแกรมจำลองออนไลน์ MACOS จากเว็บไซต์นี้
- 5. จาก OnWorks Linux OS คุณเพิ่งเริ่มต้น ไปที่ตัวจัดการไฟล์ของเรา https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX พร้อมชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 6. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่น ติดตั้ง และเรียกใช้
ภาพหน้าจอ
Ad
CUDA-Quicksort
DESCRIPTION
CUDA-quicksort เป็นการนำอัลกอริธึม quicksort ไปใช้ GPU CUDA-quicksort ออกแบบมาเพื่อใช้ประโยชน์จากการประมวลผลพลังงานของ GPU NVIDIA ที่ทันสมัย "การใช้งาน Quicksort ที่ใช้ GPU สองรายการถูกนำเสนอในเอกสาร: GPU-quicksort, การใช้งานซ้ำของสถาปัตยกรรมอุปกรณ์ที่คำนวณได้ (CUDA) และ Quicksort CUDA Dynamic Parallel (CDP) การใช้งานแบบเรียกซ้ำโดย NVIDIA Corporation" [*]. CUDA-quicksort เป็นการนำอัลกอริธึม quicksort มาใช้แบบวนซ้ำโดยใช้ GPU "การทดลองที่ดำเนินการกับการกระจายการวัดประสิทธิภาพการเรียงลำดับหกแบบแสดงให้เห็นว่า CUDA-quicksort เร็วกว่า GPU-quicksort ถึงสี่เท่าและเร็วกว่า CDP-quicksort ถึงสามเท่า"[*]*ลิขสิทธิ์ © 2015 John Wiley & Sons, Ltd. Concurrency Computat.: Pract. ประสบการณ์ (2015) ดอย: 10.1002/cpe.3611
สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูสิ่งตีพิมพ์ที่เกี่ยวข้อง: http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/cpe.3611/abstract
คุณสมบัติ
- CUDA-quicksort ได้รับการออกแบบโดยเริ่มจาก GPU-quicksort ต่างจาก GPU-quicksort ตรงที่มันใช้ atomic primitives เพื่อทำการสื่อสารระหว่างบล็อก ในขณะเดียวกันก็รับประกันการเข้าถึงหน่วยความจำ GPU ที่เหมาะสมที่สุด [ลิขสิทธิ์© 2015 John Wiley & Sons, Ltd. Concurrency Computat.: Pract. ประสบการณ์ (2015) ดอย: 10.1002/cpe.3611]
- อัลกอริทึม CUDA-quicksort ได้รับการเผยแพร่ใน Concurrency and Computation Practice and Experience · สิงหาคม 2015 ดอย: 10.1002/cpe.3611
- วิธีอ้างอิง: Manca, E. , Manconi, A. , Orro, A. , Armano, G. , and Milanesi, L. (2015) CUDA-quicksort: การปรับปรุงการใช้งาน Quicksort บน GPU Concurrency Computat.: พฤ. ประสบการณ์ ดอย: 10.1002/cpe.3611.
ภาษาโปรแกรม
C
นี่คือแอปพลิเคชันที่สามารถดึงข้อมูลจาก https://sourceforge.net/projects/cuda-quicksort/ มีการโฮสต์ใน OnWorks เพื่อให้ทำงานออนไลน์ในวิธีที่ง่ายที่สุดจากหนึ่งในระบบปฏิบัติการฟรีของเรา
