นี่คือแอป Linux ชื่อ CuPy ซึ่งสามารถดาวน์โหลดรุ่นล่าสุดได้เป็น v12.2.0.zip สามารถเรียกใช้ออนไลน์ใน OnWorks ผู้ให้บริการโฮสต์ฟรีสำหรับเวิร์กสเตชัน
ดาวน์โหลดและเรียกใช้แอปนี้ออนไลน์ชื่อ CuPy พร้อม OnWorks ฟรี
ทำตามคำแนะนำเหล่านี้เพื่อเรียกใช้แอปนี้:
- 1. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นนี้ในพีซีของคุณ
- 2. เข้าไปที่ file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ด้วยชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 3. อัปโหลดแอปพลิเคชันนี้ในตัวจัดการไฟล์ดังกล่าว
- 4. เริ่มโปรแกรมจำลองออนไลน์ของ OnWorks Linux หรือ Windows ออนไลน์ หรือโปรแกรมจำลองออนไลน์ MACOS จากเว็บไซต์นี้
- 5. จาก OnWorks Linux OS คุณเพิ่งเริ่มต้น ไปที่ตัวจัดการไฟล์ของเรา https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX พร้อมชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 6. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่น ติดตั้ง และเรียกใช้
ภาพหน้าจอ
Ad
คูปี้
DESCRIPTION
CuPy เป็นการใช้งานโอเพ่นซอร์สของอาร์เรย์หลายมิติที่เข้ากันได้กับ NumPy ซึ่งเร่งความเร็วด้วย NVIDIA CUDA ประกอบด้วย cupy.ndarray ซึ่งเป็นคลาสอาร์เรย์หลายมิติหลักและฟังก์ชันมากมายในนั้น
CuPy นำเสนอการประมวลผลด้วย GPU แบบเร่งด้วย Python โดยใช้ไลบรารีที่เกี่ยวข้องกับ CUDA เพื่อใช้ประโยชน์จากสถาปัตยกรรม GPU อย่างเต็มที่ ตามเกณฑ์มาตรฐาน มันสามารถเร่งการทำงานบางอย่างได้เร็วกว่า 100 เท่า CuPy เข้ากันได้ดีกับ NumPy ซึ่งทำหน้าที่เป็นตัวทดแทนแบบดรอปอินในกรณีส่วนใหญ่
CuPy นั้นติดตั้งง่ายมากผ่าน pip หรือผ่านแพ็คเกจไบนารีที่คอมไพล์ล่วงหน้าที่เรียกว่า wheel สำหรับสภาพแวดล้อมที่แนะนำ นอกจากนี้ยังทำให้การเขียนเคอร์เนล CUDA แบบกำหนดเองทำได้ง่ายมาก โดยต้องการเพียงข้อมูลโค้ดขนาดเล็กของ C++
คุณสมบัติ
- GPU เร่งการประมวลผลด้วย Python
- เข้ากันได้กับ NumPy . อย่างมาก
- ติดตั้งง่าย
- สร้างเคอร์เนล CUDA แบบกำหนดเองได้ง่าย
ภาษาโปรแกรม
หลาม
หมวดหมู่
นี่คือแอปพลิเคชันที่สามารถดึงข้อมูลจาก https://sourceforge.net/projects/cupy.mirror/ มีการโฮสต์ใน OnWorks เพื่อให้ทำงานออนไลน์ในวิธีที่ง่ายที่สุดจากหนึ่งในระบบปฏิบัติการฟรีของเรา
