นี่คือแอป Linux ที่ชื่อว่า Deep Learning with PyTorch ซึ่งสามารถดาวน์โหลดรีลีสล่าสุดเป็น DLSP19.zip ได้ สามารถเรียกใช้ออนไลน์ใน OnWorks ผู้ให้บริการโฮสต์ฟรีสำหรับเวิร์กสเตชัน
ดาวน์โหลดและเรียกใช้แอปนี้ทางออนไลน์ที่ชื่อว่า Deep Learning พร้อม PyTorch พร้อม OnWorks ฟรี
ทำตามคำแนะนำเหล่านี้เพื่อเรียกใช้แอปนี้:
- 1. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นนี้ในพีซีของคุณ
- 2. เข้าไปที่ file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ด้วยชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 3. อัปโหลดแอปพลิเคชันนี้ในตัวจัดการไฟล์ดังกล่าว
- 4. เริ่มโปรแกรมจำลองออนไลน์ของ OnWorks Linux หรือ Windows ออนไลน์ หรือโปรแกรมจำลองออนไลน์ MACOS จากเว็บไซต์นี้
- 5. จาก OnWorks Linux OS คุณเพิ่งเริ่มต้น ไปที่ตัวจัดการไฟล์ของเรา https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX พร้อมชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 6. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่น ติดตั้ง และเรียกใช้
ภาพหน้าจอ
Ad
การเรียนรู้เชิงลึกด้วย PyTorch
DESCRIPTION
หลักสูตรนี้เกี่ยวข้องกับเทคนิคล่าสุดในการเรียนรู้เชิงลึกและการเรียนรู้แบบแทนกัน โดยเน้นที่การเรียนรู้เชิงลึกแบบมีผู้ดูแลและแบบไม่มีผู้ดูแล วิธีการฝัง การเรียนรู้แบบเมตริก โครงข่ายแบบวนซ้ำและแบบวนซ้ำ โดยนำไปใช้กับการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ การเข้าใจภาษาธรรมชาติ และการรู้จำคำพูด ข้อกำหนดเบื้องต้น ได้แก่ DS-GA 1001 Intro to Data Science หรือหลักสูตรแมชชีนเลิร์นนิงระดับบัณฑิตศึกษา เพื่อให้สามารถทำตามแบบฝึกหัดได้ คุณจะต้องมีแล็ปท็อปที่มี Miniconda (รุ่นเล็กที่สุดของ Anaconda) และติดตั้งแพ็คเกจ Python หลายชุด คำแนะนำต่อไปนี้จะทำงานเหมือนกับสำหรับผู้ใช้ Mac หรือ Ubuntu Linux ผู้ใช้ Windows จะต้องติดตั้งและทำงานในเทอร์มินัล Git BASH JupyterLab มีธีมสีเข้มที่สามารถเลือกได้ในตัว คุณจึงจำเป็นต้องติดตั้งบางอย่างเท่านั้นหากต้องการใช้อินเทอร์เฟซสำหรับโน้ตบุ๊กแบบคลาสสิก
คุณสมบัติ
- Jupyter Notebooks ใช้ตลอดการบรรยายเพื่อการสำรวจข้อมูลแบบโต้ตอบและการสร้างภาพ
- ที่เก็บสมุดบันทึกนี้มีเว็บไซต์ร่วม
- พื้นฐานของการเรียนรู้ภายใต้การดูแล โครงข่ายประสาท และการเรียนรู้เชิงลึก
- โครงข่ายประสาทเทียมและการประยุกต์
- เคล็ดลับการทำให้เป็นมาตรฐาน เทคนิคการปรับให้เหมาะสม และทำความเข้าใจว่าการเรียนรู้เชิงลึกทำงานอย่างไร
- การแสดงภาพการแปลงพารามิเตอร์โครงข่ายประสาทเทียมและแนวคิดพื้นฐานของการบิดงอ
หมวดหมู่
นี่คือแอปพลิเคชันที่สามารถดึงข้อมูลจาก https://sourceforge.net/projects/deep-l-with-pytorch.mirror/ มีการโฮสต์ใน OnWorks เพื่อให้ทำงานออนไลน์ในวิธีที่ง่ายที่สุดจากหนึ่งในระบบปฏิบัติการฟรีของเรา