นี่คือแอป Linux ชื่อ Faiss ซึ่งสามารถดาวน์โหลดรุ่นล่าสุดเป็น v1.7.3.zip สามารถเรียกใช้ออนไลน์ได้ใน OnWorks ผู้ให้บริการโฮสต์ฟรีสำหรับเวิร์กสเตชัน
ดาวน์โหลดและเรียกใช้แอปนี้ออนไลน์ชื่อ Faiss พร้อม OnWorks ฟรี
ทำตามคำแนะนำเหล่านี้เพื่อเรียกใช้แอปนี้:
- 1. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นนี้ในพีซีของคุณ
- 2. เข้าไปที่ file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ด้วยชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 3. อัปโหลดแอปพลิเคชันนี้ในตัวจัดการไฟล์ดังกล่าว
- 4. เริ่มโปรแกรมจำลองออนไลน์ของ OnWorks Linux หรือ Windows ออนไลน์ หรือโปรแกรมจำลองออนไลน์ MACOS จากเว็บไซต์นี้
- 5. จาก OnWorks Linux OS คุณเพิ่งเริ่มต้น ไปที่ตัวจัดการไฟล์ของเรา https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX พร้อมชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 6. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่น ติดตั้ง และเรียกใช้
ภาพหน้าจอ
Ad
ล้มเหลว
DESCRIPTION
Faiss เป็นห้องสมุดสำหรับการค้นหาความคล้ายคลึงอย่างมีประสิทธิภาพและการจัดกลุ่มเวกเตอร์หนาแน่น ประกอบด้วยอัลกอริธึมที่ค้นหาในชุดเวกเตอร์ขนาดต่างๆ จนถึงขนาดที่อาจไม่พอดีกับ RAM นอกจากนี้ยังมีรหัสสนับสนุนสำหรับการประเมินและการปรับแต่งพารามิเตอร์ Faiss เขียนด้วย C ++ พร้อม wrapper ที่สมบูรณ์สำหรับ Python/numpy อัลกอริธึมที่มีประโยชน์ที่สุดบางส่วนถูกนำมาใช้กับ GPU พัฒนาโดย Facebook AI Research Faiss มีหลายวิธีในการค้นหาความคล้ายคลึงกัน สมมติว่าตัวอย่างแสดงเป็นเวกเตอร์และระบุด้วยจำนวนเต็ม และสามารถเปรียบเทียบเวกเตอร์กับระยะทาง L2 (แบบยุคลิด) หรือผลคูณจุด เวกเตอร์ที่คล้ายกับเวกเตอร์ข้อความค้นหาคือเวกเตอร์ที่มีระยะห่าง L2 ต่ำสุดหรือผลิตภัณฑ์จุดสูงสุดที่มีเวกเตอร์ข้อความค้นหา นอกจากนี้ยังสนับสนุนความคล้ายคลึงของโคไซน์ด้วย เนื่องจากนี่คือผลคูณดอทบนเวกเตอร์ที่ทำให้เป็นมาตรฐาน
คุณสมบัติ
- ไลบรารีส่วนใหญ่ใช้งานในภาษา C++ โดยมีตัวเลือก GPU รองรับผ่าน CUDA และอินเทอร์เฟซ Python ที่เป็นตัวเลือก
- Faiss จัดการคอลเล็กชันของเวกเตอร์ของมิติคงที่ d โดยทั่วไปคือ 10 ถึง 100 วินาที
- เวอร์ชัน CPU ต้องใช้ไลบรารี BLAS มันคอมไพล์ด้วย Makefile และสามารถบรรจุใน docker image
- Faiss สร้างขึ้นจากประเภทดัชนีที่เก็บชุดเวกเตอร์ และมีฟังก์ชันในการค้นหาด้วยการเปรียบเทียบเวกเตอร์ผลิตภัณฑ์ L2 และ/หรือ dot
- การใช้งาน GPU ที่เป็นตัวเลือกให้สิ่งที่น่าจะเป็นการดำเนินการค้นหาเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุดและแม่นยำที่สุดอย่างรวดเร็วที่สุดสำหรับเวกเตอร์มิติสูง
- Faiss ถูกสร้างขึ้นรอบ ๆ วัตถุดัชนี มันห่อหุ้มชุดของเวกเตอร์ฐานข้อมูล และเลือกที่จะประมวลผลล่วงหน้าเพื่อให้การค้นหามีประสิทธิภาพ
ภาษาโปรแกรม
C + +
หมวดหมู่
นี่คือแอปพลิเคชันที่สามารถดึงข้อมูลจาก https://sourceforge.net/projects/faiss.mirror/ มีการโฮสต์ใน OnWorks เพื่อให้ทำงานออนไลน์ในวิธีที่ง่ายที่สุดจากหนึ่งในระบบปฏิบัติการฟรีของเรา
