นี่คือแอป Linux ชื่อ Horovod ซึ่งสามารถดาวน์โหลดรุ่นล่าสุดได้ในรูปแบบ สามารถเรียกใช้ออนไลน์ได้ใน OnWorks ผู้ให้บริการโฮสต์ฟรีสำหรับเวิร์กสเตชัน
ดาวน์โหลดและเรียกใช้แอปนี้ทางออนไลน์ชื่อ Horovod พร้อม OnWorks ฟรี
ทำตามคำแนะนำเหล่านี้เพื่อเรียกใช้แอปนี้:
- 1. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นนี้ในพีซีของคุณ
- 2. เข้าไปที่ file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ด้วยชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 3. อัปโหลดแอปพลิเคชันนี้ในตัวจัดการไฟล์ดังกล่าว
- 4. เริ่มโปรแกรมจำลองออนไลน์ของ OnWorks Linux หรือ Windows ออนไลน์ หรือโปรแกรมจำลองออนไลน์ MACOS จากเว็บไซต์นี้
- 5. จาก OnWorks Linux OS คุณเพิ่งเริ่มต้น ไปที่ตัวจัดการไฟล์ของเรา https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX พร้อมชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 6. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่น ติดตั้ง และเรียกใช้
ภาพหน้าจอ
Ad
ฮอโรวอด
DESCRIPTION
Horovod เดิมพัฒนาโดย Uber เพื่อทำให้การเรียนรู้เชิงลึกแบบกระจายเป็นไปอย่างรวดเร็วและใช้งานง่าย ทำให้เวลาการฝึกอบรมแบบจำลองลดลงจากวันและสัปดาห์เป็นชั่วโมงและนาที ด้วย Horovod สคริปต์การฝึกอบรมที่มีอยู่สามารถปรับขยายให้ทำงานบน GPU หลายร้อยตัวได้ด้วยโค้ด Python เพียงไม่กี่บรรทัด Horovod สามารถติดตั้งในองค์กรหรือใช้งานได้ทันทีในแพลตฟอร์มคลาวด์ รวมถึง AWS, Azure และ Databricks Horovod สามารถทำงานบน Apache Spark เพิ่มเติม ทำให้สามารถรวมการประมวลผลข้อมูลและการฝึกโมเดลไว้ในไปป์ไลน์เดียวได้ เมื่อกำหนดค่า Horovod แล้ว สามารถใช้โครงสร้างพื้นฐานเดียวกันเพื่อฝึกโมเดลด้วยเฟรมเวิร์กใดก็ได้ ทำให้ง่ายต่อการสลับไปมาระหว่าง TensorFlow, PyTorch, MXNet และเฟรมเวิร์กในอนาคต เนื่องจากกลุ่มเทคโนโลยีแมชชีนเลิร์นนิงมีวิวัฒนาการอย่างต่อเนื่อง เริ่มปรับขนาดการฝึกโมเดลของคุณด้วยโค้ด Python เพียงไม่กี่บรรทัด ปรับขนาด GPU ได้สูงสุดหลายร้อยตัวด้วยประสิทธิภาพการปรับขนาดที่สูงกว่า 90%
คุณสมบัติ
- กรอบการฝึกอบรมการเรียนรู้เชิงลึกแบบกระจาย
- สำหรับ TensorFlow, Keras, PyTorch และ Apache MXNet
- ปรับขนาด GPU ได้สูงสุดหลายร้อยตัวด้วยประสิทธิภาพการปรับขนาดที่สูงกว่า 90%
- เริ่มปรับขนาดการฝึกโมเดลของคุณด้วยโค้ด Python เพียงไม่กี่บรรทัด
- ทำงานเหมือนกันสำหรับ TensorFlow, Keras, PyTorch และ MXNet
- ภายในองค์กร ในระบบคลาวด์ และบน Apache Spark
ภาษาโปรแกรม
หลาม
หมวดหมู่
นี่เป็นแอปพลิเคชันที่สามารถเรียกได้จาก https://sourceforge.net/projects/horovod.mirror/ มีการโฮสต์ใน OnWorks เพื่อให้ทำงานออนไลน์ด้วยวิธีที่ง่ายที่สุดจากหนึ่งในระบบปฏิบัติการฟรีของเรา
