นี่คือแอป Linux ชื่อ Recommenders ซึ่งสามารถดาวน์โหลดรีลีสล่าสุดเป็น Recommenders0.7.0.zip สามารถเรียกใช้ออนไลน์ใน OnWorks ผู้ให้บริการโฮสต์ฟรีสำหรับเวิร์กสเตชัน
ดาวน์โหลดและเรียกใช้แอปนี้ทางออนไลน์ที่ชื่อ Recommenders พร้อม OnWorks ฟรี
ทำตามคำแนะนำเหล่านี้เพื่อเรียกใช้แอปนี้:
- 1. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นนี้ในพีซีของคุณ
- 2. เข้าไปที่ file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ด้วยชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 3. อัปโหลดแอปพลิเคชันนี้ในตัวจัดการไฟล์ดังกล่าว
- 4. เริ่มโปรแกรมจำลองออนไลน์ของ OnWorks Linux หรือ Windows ออนไลน์ หรือโปรแกรมจำลองออนไลน์ MACOS จากเว็บไซต์นี้
- 5. จาก OnWorks Linux OS คุณเพิ่งเริ่มต้น ไปที่ตัวจัดการไฟล์ของเรา https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX พร้อมชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 6. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่น ติดตั้ง และเรียกใช้
ภาพหน้าจอ
Ad
ผู้แนะนำ
DESCRIPTION
ที่เก็บผู้แนะนำมีตัวอย่างและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการสร้างระบบคำแนะนำ ซึ่งมีให้ในรูปแบบโน้ตบุ๊ก Jupyter โมดูล reco_utils มีฟังก์ชันเพื่อลดความซับซ้อนของงานทั่วไปที่ใช้ในการพัฒนาและประเมินระบบผู้แนะนำ ยูทิลิตีหลายอย่างมีให้ใน reco_utils เพื่อรองรับงานทั่วไป เช่น การโหลดชุดข้อมูลในรูปแบบที่อัลกอริทึมต่างๆ คาดหวัง การประเมินผลลัพธ์ของโมเดล และการแยกข้อมูลการฝึก/ทดสอบ การใช้งานอัลกอริธึมล้ำสมัยหลายแบบจะรวมไว้สำหรับการศึกษาด้วยตนเองและปรับแต่งในแอปพลิเคชันของคุณเอง โปรดดูคู่มือการตั้งค่าสำหรับรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับการตั้งค่าเครื่องของคุณในเครื่อง บนเครื่องเสมือนวิทยาศาสตร์ข้อมูล (DSVM) หรือบน Azure Databricks อัลกอริธึมและยูทิลิตี้อิสระหรือกำลังบ่มเพาะเป็นตัวเลือกสำหรับโฟลเดอร์ contrib สิ่งนี้จะเป็นแหล่งรวมที่อาจไม่พอดีกับที่เก็บหลักหรือต้องใช้เวลาในการปรับโครงสร้างใหม่หรือพัฒนารหัสและเพิ่มการทดสอบที่จำเป็น
คุณสมบัติ
- การเตรียมและโหลดข้อมูลสำหรับอัลกอริธึมผู้แนะนำแต่ละอัน
- การสร้างแบบจำลองโดยใช้อัลกอริธึมตัวแนะนำแบบคลาสสิกและลึกที่หลากหลาย เช่น Alternating Least Squares (ALS) หรือ eXtreme Deep Factorization Machines (xDeepFM)
- การประเมินอัลกอริธึมด้วยการวัดแบบออฟไลน์
- การปรับและปรับไฮเปอร์พารามิเตอร์ให้เหมาะสมสำหรับรุ่นผู้แนะนำ
- การดำเนินการแบบจำลองในสภาพแวดล้อมการผลิตบน Azure
- สำหรับอัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึก ขอแนะนำให้ใช้เครื่อง GPU
ภาษาโปรแกรม
หลาม
นี่คือแอปพลิเคชันที่สามารถดึงข้อมูลจาก https://sourceforge.net/projects/recommenders.mirror/ มีการโฮสต์ใน OnWorks เพื่อให้ทำงานออนไลน์ในวิธีที่ง่ายที่สุดจากหนึ่งในระบบปฏิบัติการฟรีของเรา
