นี่คือแอป Linux ชื่อ Route Planning Simulated Annealing GPU ซึ่งสามารถดาวน์โหลดรีลีสล่าสุดเป็น SimulatedAnnealingForMultiUAVs.7z สามารถเรียกใช้ออนไลน์ใน OnWorks ผู้ให้บริการโฮสต์ฟรีสำหรับเวิร์กสเตชัน
ดาวน์โหลดและเรียกใช้แอปนี้ทางออนไลน์ที่ชื่อว่า Route Planning Simulated Annealing GPU พร้อม OnWorks ฟรี
ทำตามคำแนะนำเหล่านี้เพื่อเรียกใช้แอปนี้:
- 1. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นนี้ในพีซีของคุณ
- 2. เข้าไปที่ file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ด้วยชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 3. อัปโหลดแอปพลิเคชันนี้ในตัวจัดการไฟล์ดังกล่าว
- 4. เริ่มโปรแกรมจำลองออนไลน์ของ OnWorks Linux หรือ Windows ออนไลน์ หรือโปรแกรมจำลองออนไลน์ MACOS จากเว็บไซต์นี้
- 5. จาก OnWorks Linux OS คุณเพิ่งเริ่มต้น ไปที่ตัวจัดการไฟล์ของเรา https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX พร้อมชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 6. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่น ติดตั้ง และเรียกใช้
ภาพหน้าจอ
Ad
GPU จำลองการวางแผนเส้นทาง
DESCRIPTION
การวางแผนเส้นทางที่เร่งด้วย GPU ที่เพิ่มประสิทธิภาพของระบบ Multi-UAV โดยใช้บทความจำลองการหลอม CUDA CODE
การใช้อากาศยานไร้คนขับ (UAV) หลายตัวในภารกิจบางอย่างทำให้การวางแผนเส้นทางการบินซับซ้อนและช้าลง เพื่อให้ได้ประสิทธิภาพที่ดีขึ้น ในวรรณคดี นักวิจัยส่วนใหญ่เสนอให้ใช้อัลกอริธึมเชิงวิวัฒนาการและแนวทางปัญญาประดิษฐ์โดยใช้ฮิวริสติกเป็นเทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพ นอกจากนี้ วิธีการเขียนโปรแกรมแบบขนานยังช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการคำนวณอีกด้วย ดังนั้น การศึกษานี้จึงมุ่งเน้นไปที่การอภิปรายและแก้ปัญหาการวางแผนเส้นทางสำหรับระบบ multi-UAV โดยใช้เทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพตามอัลกอริธึมวิวัฒนาการ: การหลอมจำลอง ค่าใช้จ่ายในการเดินทางและเวลาในการดำเนินการจะลดลงในงานนี้โดยการเพิ่มประสิทธิภาพอัลกอริทึมและโค้ด เราใช้โซลูชันคู่ขนานที่ใช้ CPU เพื่อเปรียบเทียบผลลัพธ์กับโซลูชันที่เร่งด้วย GPU ประสิทธิภาพและประสิทธิผลของโซลูชันแบบคู่ขนานและปรับให้เหมาะสมที่สุดของเรา
คุณสมบัติ
- CUDA
- GPU
- การหลอมจำลอง
- การเขียนโปรแกรมแบบขนาน
ส่วนติดต่อผู้ใช้
คอนโซล/เทอร์มินัล
นี่คือแอปพลิเคชันที่สามารถดึงข้อมูลจาก https://sourceforge.net/projects/route-planning-simulated-gpu/ มีการโฮสต์ใน OnWorks เพื่อให้ทำงานออนไลน์ในวิธีที่ง่ายที่สุดจากหนึ่งในระบบปฏิบัติการฟรีของเรา
