นี่คือแอป Linux ชื่อ Sentence Transformers ซึ่งสามารถดาวน์โหลดรีลีสล่าสุดเป็น v2.1.0-NewLossFunctions.zip สามารถเรียกใช้ออนไลน์ใน OnWorks ผู้ให้บริการโฮสต์ฟรีสำหรับเวิร์กสเตชัน
ดาวน์โหลดและเรียกใช้แอปนี้ออนไลน์ชื่อ Sentence Transformers พร้อม OnWorks ฟรี
ทำตามคำแนะนำเหล่านี้เพื่อเรียกใช้แอปนี้:
- 1. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นนี้ในพีซีของคุณ
- 2. เข้าไปที่ file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ด้วยชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 3. อัปโหลดแอปพลิเคชันนี้ในตัวจัดการไฟล์ดังกล่าว
- 4. เริ่มโปรแกรมจำลองออนไลน์ของ OnWorks Linux หรือ Windows ออนไลน์ หรือโปรแกรมจำลองออนไลน์ MACOS จากเว็บไซต์นี้
- 5. จาก OnWorks Linux OS คุณเพิ่งเริ่มต้น ไปที่ตัวจัดการไฟล์ของเรา https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX พร้อมชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 6. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่น ติดตั้ง และเรียกใช้
ภาพหน้าจอ
Ad
ประโยค Transformers
DESCRIPTION
SentenceTransformers เป็นเฟรมเวิร์ก Python สำหรับการฝังประโยค ข้อความ และรูปภาพที่ล้ำสมัย งานเบื้องต้นได้อธิบายไว้ในบทความของเรา Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks คุณสามารถใช้เฟรมเวิร์กนี้ในการคำนวณการฝังประโยค/ข้อความได้มากกว่า 100 ภาษา การฝังเหล่านี้สามารถเปรียบเทียบได้ เช่น กับความคล้ายคลึงของโคไซน์ เพื่อค้นหาประโยคที่มีความหมายคล้ายกัน สิ่งนี้มีประโยชน์สำหรับการค้นหาข้อความเชิงความหมายที่คล้ายคลึงกัน การค้นหาเชิงความหมายหรือการถอดความ เฟรมเวิร์กนี้ใช้ PyTorch และ Transformers และมีคอลเลกชั่นโมเดลที่ผ่านการฝึกอบรมจำนวนมากซึ่งปรับแต่งมาเพื่องานต่างๆ นอกจากนี้ยังง่ายต่อการปรับแต่งโมเดลของคุณเอง โมเดลของเราได้รับการประเมินอย่างกว้างขวางและบรรลุผลการปฏิบัติงานอันล้ำสมัยในงานต่างๆ นอกจากนี้ โค้ดยังได้รับการปรับแต่งเพื่อให้ความเร็วสูงสุดเท่าที่เป็นไปได้
คุณสมบัติ
- โมเดลฝึกหัด
- ตัวเข้ารหัสไขว้ที่เตรียมไว้ล่วงหน้า
- เรามีรายการแบบจำลองสำเร็จรูปจำนวนมากสำหรับภาษาต่างๆ มากกว่า 100 ภาษา
- บางรุ่นเป็นแบบจำลองวัตถุประสงค์ทั่วไป ในขณะที่บางรุ่นผลิตการฝังตัวสำหรับกรณีการใช้งานเฉพาะ
- กรอบงานนี้ช่วยให้คุณสามารถปรับแต่งวิธีการฝังประโยคของคุณเองได้
- คุณมีตัวเลือกมากมายให้เลือกเพื่อให้ได้ประโยคที่สมบูรณ์แบบสำหรับงานเฉพาะของคุณ
ภาษาโปรแกรม
หลาม
นี่คือแอปพลิเคชันที่สามารถดึงข้อมูลจาก https://sourceforge.net/projects/sentence-transformers.mirror/ มีการโฮสต์ใน OnWorks เพื่อให้ทำงานออนไลน์ในวิธีที่ง่ายที่สุดจากหนึ่งในระบบปฏิบัติการฟรีของเรา
