This is the Linux app named Statistics for Data Scientists whose latest release can be downloaded as statistics-for-data-scientistssourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
ดาวน์โหลดและใช้งานแอปชื่อ Statistics for Data Scientists พร้อม OnWorks ออนไลน์ได้ฟรี
ทำตามคำแนะนำเหล่านี้เพื่อเรียกใช้แอปนี้:
- 1. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นนี้ในพีซีของคุณ
- 2. เข้าไปที่ file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ด้วยชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 3. อัปโหลดแอปพลิเคชันนี้ในตัวจัดการไฟล์ดังกล่าว
- 4. เริ่มโปรแกรมจำลองออนไลน์ของ OnWorks Linux หรือ Windows ออนไลน์ หรือโปรแกรมจำลองออนไลน์ MACOS จากเว็บไซต์นี้
- 5. จาก OnWorks Linux OS คุณเพิ่งเริ่มต้น ไปที่ตัวจัดการไฟล์ของเรา https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX พร้อมชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 6. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่น ติดตั้ง และเรียกใช้
ภาพหน้าจอ
Ad
สถิติสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
DESCRIPTION
คลังข้อมูล “สถิติสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล” เป็นแหล่งข้อมูลทางการสอนที่ออกแบบมาเพื่อเชื่อมโยงทฤษฎีสถิติที่เข้มงวดเข้ากับขั้นตอนการทำงานทางวิทยาศาสตร์ข้อมูลเชิงปฏิบัติ โค้ดและสื่อการเรียนรู้มีจุดมุ่งหมายเพื่อช่วยให้นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและนักวิเคราะห์เข้าใจหลักการทางสถิติ (เช่น การอนุมาน การถดถอย การทดสอบสมมติฐาน ความน่าจะเป็น ช่วงความเชื่อมั่น) ในบริบทที่เกี่ยวข้องกับงานวิเคราะห์ข้อมูลจริง คลังข้อมูลนี้ประกอบด้วยสมุดบันทึก Jupyter สคริปต์ R ตัวอย่างที่ใช้งานได้จริง และชุดปัญหาที่อาจแสดงให้เห็นถึงการประยุกต์ใช้วิธีการทางสถิติกับชุดข้อมูลจริง คลังข้อมูลนี้มุ่งหมายที่จะไขข้อข้องใจเกี่ยวกับการเชื่อมโยงระหว่างสถิติตามตำราและการสร้างแบบจำลองเชิงประจักษ์ โดยการตรวจสอบสมมติฐาน การสร้างภาพ การตีความผลลัพธ์ และข้อผิดพลาดจากการใช้งานในทางที่ผิด เนื้อหาตลอดทั้งเล่มเน้นย้ำถึงความชัดเจนและการเข้าถึงได้ง่าย โดยไม่เพียงแต่แสดงให้เห็นถึงวิธีการทดสอบทางสถิติหรือการสร้างแบบจำลองเท่านั้น แต่ยังรวมถึงความหมายของการทดสอบและช่วงเวลาที่วิธีการหนึ่งเป็นที่นิยมมากกว่าอีกวิธีหนึ่งด้วย
คุณสมบัติ
- สมุดบันทึกและสคริปต์ Jupyter ที่แสดงแนวคิดทางสถิติหลัก (การอนุมาน การถดถอย ความน่าจะเป็น)
- ตัวอย่างการทำงานโดยใช้หลักสถิติกับชุดข้อมูลจริง
- เน้นการตีความและการวินิจฉัยสมมติฐาน
- การบูรณาการทฤษฎีกับเวิร์กโฟลว์วิทยาศาสตร์ข้อมูลเชิงปฏิบัติ
- รูปแบบการสอนที่เข้าถึงได้ซึ่งเชื่อมโยงแนวคิดจากตำราเรียนกับการสร้างแบบจำลองที่นำไปใช้ได้จริง
- รูปแบบโค้ด + การบรรยาย เพื่อรองรับการเรียนรู้และการใช้อ้างอิง
ภาษาโปรแกรม
R
หมวดหมู่
นี่คือแอปพลิเคชันที่สามารถดึงข้อมูลจาก https://sourceforge.net/projects/statistics-for-data-sc.mirror/ ได้ แอปพลิเคชันนี้โฮสต์อยู่ใน OnWorks เพื่อให้ใช้งานออนไลน์ได้ง่ายที่สุดจากระบบปฏิบัติการฟรีของเรา
