นี่คือแอป Linux ชื่อ Transformers ซึ่งสามารถดาวน์โหลดรุ่นล่าสุดได้เป็น Patchrelease_v4.34.1sourcecode.zip สามารถทำงานออนไลน์ได้ใน OnWorks ผู้ให้บริการโฮสติ้งฟรีสำหรับเวิร์กสเตชัน
ดาวน์โหลดและเรียกใช้แอพนี้ทางออนไลน์ชื่อ Transformers พร้อม OnWorks ฟรี
ทำตามคำแนะนำเหล่านี้เพื่อเรียกใช้แอปนี้:
- 1. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นนี้ในพีซีของคุณ
- 2. เข้าไปที่ file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ด้วยชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 3. อัปโหลดแอปพลิเคชันนี้ในตัวจัดการไฟล์ดังกล่าว
- 4. เริ่มโปรแกรมจำลองออนไลน์ของ OnWorks Linux หรือ Windows ออนไลน์ หรือโปรแกรมจำลองออนไลน์ MACOS จากเว็บไซต์นี้
- 5. จาก OnWorks Linux OS คุณเพิ่งเริ่มต้น ไปที่ตัวจัดการไฟล์ของเรา https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX พร้อมชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 6. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่น ติดตั้ง และเรียกใช้
ภาพหน้าจอ
Ad
หม้อแปลง
DESCRIPTION
Transformers มี API และเครื่องมือสำหรับดาวน์โหลดและฝึกโมเดลที่ผ่านการฝึกอบรมล่วงหน้าอันล้ำสมัยได้อย่างง่ายดาย การใช้แบบจำลองที่ผ่านการฝึกอบรมล่วงหน้าสามารถลดค่าใช้จ่ายในการประมวลผล ลดการปล่อยคาร์บอน และประหยัดเวลาและทรัพยากรที่จำเป็นในการฝึกแบบจำลองตั้งแต่เริ่มต้น โมเดลเหล่านี้รองรับงานทั่วไปในรูปแบบต่างๆ ข้อความ สำหรับงานต่างๆ เช่น การจัดหมวดหมู่ข้อความ การดึงข้อมูล การตอบคำถาม การสรุป การแปล การสร้างข้อความในกว่า 100 ภาษา รูปภาพ สำหรับงานต่างๆ เช่น การจำแนกรูปภาพ การตรวจจับวัตถุ และการแบ่งส่วน เสียง สำหรับงานต่างๆ เช่น การรู้จำเสียงและการจำแนกเสียง Transformers ให้ APIs เพื่อดาวน์โหลดอย่างรวดเร็วและใช้โมเดลที่ได้รับการฝึกอบรมล่วงหน้าเหล่านั้นในข้อความที่กำหนด ปรับแต่งบนชุดข้อมูลของคุณเอง แล้วแชร์กับชุมชนบนโมเดลฮับของเรา ในขณะเดียวกัน แต่ละโมดูลของไพธอนที่กำหนดสถาปัตยกรรมนั้นเป็นแบบสแตนด์อโลนโดยสมบูรณ์ และสามารถแก้ไขได้เพื่อให้สามารถทำการทดลองวิจัยได้อย่างรวดเร็ว
คุณสมบัติ
- ข้อความ สำหรับงานต่างๆ เช่น การจัดหมวดหมู่ข้อความ
- รูปภาพ สำหรับงานต่างๆ เช่น การจัดประเภทรูปภาพ
- เสียง สำหรับงานต่างๆ เช่น การรู้จำเสียงและการจำแนกเสียง
- Transformers ได้รับการสนับสนุนโดยไลบรารีการเรียนรู้เชิงลึกที่ได้รับความนิยมสูงสุดสามแห่ง ได้แก่ Jax, PyTorch และ TensorFlow
- Transformers ให้ APIs เพื่อดาวน์โหลดและใช้โมเดลที่ได้รับการฝึกอบรมล่วงหน้าอย่างรวดเร็วในข้อความที่กำหนด
- การตรวจจับวัตถุและการแบ่งส่วน
ภาษาโปรแกรม
หลาม
หมวดหมู่
นี่เป็นแอปพลิเคชันที่สามารถเรียกได้จาก https://sourceforge.net/projects/transformers.mirror/ มีการโฮสต์ใน OnWorks เพื่อให้ทำงานออนไลน์ด้วยวิธีที่ง่ายที่สุดจากหนึ่งในระบบปฏิบัติการฟรีของเรา