นี่คือแอป Linux ชื่อ X-DeepLearning ซึ่งสามารถดาวน์โหลดรีลีสล่าสุดเป็น XDL1.2ReleaseNotes.zip สามารถเรียกใช้ออนไลน์ใน OnWorks ผู้ให้บริการโฮสต์ฟรีสำหรับเวิร์กสเตชัน
ดาวน์โหลดและเรียกใช้แอปนี้ออนไลน์ชื่อ X-DeepLearning พร้อม OnWorks ฟรี
ทำตามคำแนะนำเหล่านี้เพื่อเรียกใช้แอปนี้:
- 1. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นนี้ในพีซีของคุณ
- 2. เข้าไปที่ file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ด้วยชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 3. อัปโหลดแอปพลิเคชันนี้ในตัวจัดการไฟล์ดังกล่าว
- 4. เริ่มโปรแกรมจำลองออนไลน์ของ OnWorks Linux หรือ Windows ออนไลน์ หรือโปรแกรมจำลองออนไลน์ MACOS จากเว็บไซต์นี้
- 5. จาก OnWorks Linux OS คุณเพิ่งเริ่มต้น ไปที่ตัวจัดการไฟล์ของเรา https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX พร้อมชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 6. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่น ติดตั้ง และเรียกใช้
ภาพหน้าจอ
Ad
X-Deep Learning
DESCRIPTION
X-DeepLearning (ชื่อย่อ XDL) เป็นชุดโซลูชันการเพิ่มประสิทธิภาพเชิงลึกที่สมบูรณ์สำหรับสถานการณ์ข้อมูลที่กระจัดกระจายในมิติสูง (เช่น การโฆษณา/คำแนะนำ/การค้นหา เป็นต้น) XDL เวอร์ชัน 1.2 ได้รับการเผยแพร่เมื่อเร็วๆ นี้ การปรับประสิทธิภาพให้เหมาะสมสำหรับสถานการณ์ชุดใหญ่/การทำงานพร้อมกันต่ำ การปรับปรุงประสิทธิภาพ 50-100% ในสถานการณ์ดังกล่าว การเพิ่มประสิทธิภาพการจัดเก็บและการสื่อสาร พารามิเตอร์จะได้รับการจัดสรรโดยอัตโนมัติทั่วโลกโดยไม่ต้องมีการแทรกแซงด้วยตนเอง และคำขอต่างๆ จะถูกรวมเข้าด้วยกันเพื่อขจัดการประมวลผล/ที่เก็บข้อมูล/ฮอตสปอตการสื่อสารของ ps โดยสิ้นเชิง ฟีเจอร์การฝึกอบรมการสตรีมที่สมบูรณ์รวมถึงการเข้าใช้ฟีเจอร์ การกำจัดฟีเจอร์ การส่งออกที่เพิ่มขึ้นของโมเดล สถิติการนับฟีเจอร์ ฯลฯ ความเป็นมา: XDL1.0 มุ่งเน้นไปที่การปรับปริมาณงานให้เหมาะสมที่สุด และใช้คำขอเดียวต่อโมเดลการประมวลผลเธรด ซึ่งสามารถปรับปรุงปริมาณงานที่จำกัดได้อย่างมากภายใต้ การทำงานพร้อมกันสูง
คุณสมบัติ
- การเพิ่มประสิทธิภาพประสิทธิภาพของสถานการณ์สมมติชุดใหญ่/ตัวอย่างเดียว
- การกำหนดพารามิเตอร์และการเพิ่มประสิทธิภาพการสื่อสาร
- การจัดเก็บแบบรวมและการกระจายเฉลี่ยของพารามิเตอร์: รับรองการกระจายเฉลี่ยของการคำนวณ การสื่อสาร และหน่วยความจำบนเซิร์ฟเวอร์ทั้งหมด
- วิเคราะห์และรวมโหนดการสื่อสารที่ไม่ขึ้นต่อกันโดยอัตโนมัติในกราฟการคำนวณเพื่อลดจำนวนการสื่อสารและปรับปรุงประสิทธิภาพการสื่อสาร
- ลดความซับซ้อนของต้นทุนการใช้งานของผู้ใช้ ไม่จำเป็นต้องระบุมูลค่าโดยประมาณของขนาดพารามิเตอร์การฝังอีกต่อไป และไม่จำเป็นต้องปรับสมดุลอีกต่อไป
- ในสถานการณ์ที่มีฟีเจอร์จำนวนมาก ประสิทธิภาพและความสามารถในการปรับขนาดจะได้รับการปรับปรุงให้ดียิ่งขึ้น
หมวดหมู่
นี่คือแอปพลิเคชันที่สามารถดึงข้อมูลจาก https://sourceforge.net/projects/x-deeplearning.mirror/ มีการโฮสต์ใน OnWorks เพื่อให้ทำงานออนไลน์ในวิธีที่ง่ายที่สุดจากหนึ่งในระบบปฏิบัติการฟรีของเรา
